课程简介：
本讲通过回顾上一讲内容，引出了VC维的定义，它是由统计学习理论定义的有关函数集学习性能的一个重要指标。并通过例子证明函数集的VC维就是它能打散的最大样本数目。课程最后介绍VC维的应用，指出它反映了函数集的学习能力，VC维越大则学习机器越复杂...
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2014-09-11 23:57:02
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1，Exclusive OR（XOR）Booleanfunction问题
布尔量AND和OR是线性可分的
2，两层感知器
对Figure4.1中A类和B类，首先能想到的是画两条直线。如图Figure4.4.
① 两层感知器的分类能力
3，三层感知器
4，基于训练集精确分类的算法...
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2014-07-18 12:35:59
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感知器学习算法步骤如下：
1．对权系数w置初值
对权系数w＝(W1 ．W2 ，…，Wn ，Wn+1 )的各个分量置一个较小的零随机值，但Wn+1 ＝
—g。并记为Wl (0)，W2 (0)，…，Wn (0)，同时有Wn+1(0)＝-θ 。这里Wi (t)为t时刻从第i个
输入上的权系数，i＝1，2，…，n。Wn+1 (t)为t时刻时的阀值。
图1-10 感知器的分类例...
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编程语言 时间：
2014-06-05 08:55:11
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