SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比较主要的特征检测方法有以下几种，在一般的图像处理库中（如opencv, VLFeat, Boofcv等）都会实现。
FAST ,Machine Learning for High-speed Corner Detection, 2006
SIFT,Distinctive Image Features from Scale-Invariant Key...
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2015-06-11 21:16:00
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常见排序算法包括以下七种：选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序。
在学习具体算法实现并进行比较前，先来学习算法比较的几个维度。
一是稳定性
所谓稳定性，是指值相等的两个元素在排序前后是否会发生位置的交换。如果不会发生交换，则认为是稳定的算法；反之，则认为是不稳定的排序算法。
二是时间复杂度，指执行算法所需的时间长短。简单说就是算法执行的快慢程序。
三是空间复杂...
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2015-06-08 11:40:43
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排序与我们日常生活中息息相关，比如，我们要从电话簿中找到某个联系人首先会按照姓氏排序、买火车票会按照出发时间或者时长排序、买东西会按照销量或者好评度排序、查找文件会按照修改时间排序等等。在计算机程序设计中，排序和查找也是最基本的算法，很多其他的算法都是以排序算法为基础，在一般的数据处理或分析中，通常第一步就是进行排序，比如说二分查找，首先要对数据进行排序。在Donald
Knuth 的计算机程...
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2015-06-02 17:56:18
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记得用MFC做了一个图像自动修复软件，当时没有多线程操作这一概念，由于图像修复算法比较复杂，因此，当执行图像修复时，程序就像卡死了似得而不能做其他操作。其实MFC对这种情况有一种很好地解决方案，那就是采用多线程编程技术。以图像修复算法为例，由于其本身需要耗费大量时间，因此我们可以单独开一个线程让他....
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2015-05-31 22:57:02
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部分转自[有向图强连通分量]有向图中，如果一个子图内任意两点都可达这这个子图为强连通子图如图所示{1, 2，3，4}，{5}，{6} 为一个强连通子图求连通分量1.用Kosaraju算法（PS：个人感觉Kosaraju算法比较好理解，但是适用范围不如Tarjan算法广）如果在原图中点 i 可达 点 ...
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2015-05-23 22:33:34
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1. 局部分配策略与全局分配策略
局部页面置换算法：为每个进程分配固定的内存片段，每个进程页框数固定。
全局页面置换算法：在可运行进程之间动态分配页框，分配给每个进程的页框数是随时间变化的。
一般情况下，全局页面置换算法比较好，当工作集的大小随进程运行时间变化明显时更加明显。如此时使用局部页面置换算法，即使有大量空闲页面在，也可能会颠簸，工作集变小时，每个进程都会有大量的页框...
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2015-05-21 09:12:01
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背景建模技术（二）：BgsLibrary的框架、背景建模的37种算法性能分析、背景建模技术的挑战
1、基于MFC的BgsLibrary软件下载
下载地址：http://download.csdn.net/detail/frd2009041510/8691475
该软件平台中包含了37种背景建模算法，可以显示输入视频/图像、基于背景建模得到的前景和背景建模得到的背景图像...
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2015-05-13 10:24:29
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java老师布置的作业，要我们编个计算器，而且要有括号功能。。。编的恶心哪，600多行代码，调试来调试去终于能用了，但是估计还有bug。
有一个bug我自己知道，但是不影响正常使用：可以存在前导零，就是说可以有0087这种数字，计算器会认为这就是87,。
下面是两个截图，左边是输入，右边是输出。
这个计算器的核心算法就是对左边的字符串进行处理，得出右边的结果，其中要考虑到括号匹配、负号、乘除优先级等等问题，这一个算法写了200行。
因为字符串比较短，最多就几十，所以我的算法比较暴力，没有考虑时间和空间复杂度...
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2015-05-07 19:01:18
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根据带排序数据是否全部放入内存，排序分为内排序和外排序。
下面就根据我看书的体会，主要分析内排序的性能。
内排序的种类：插入排序（直接插入排序，希尔排序），选择排序（简单选择排序、堆排序），交换排序（冒泡排序、快速排序），归并排序。
其中用的比较多的是插入排序、归并排序、快速排序。
排序算法的比较：性能的比较可以从以下5个方面进行分析：时间复杂度（平均情况、最好情况、最差情...
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2015-05-06 10:58:22
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我觉得这个算法比较陌生，对我不是简单题目public class Solution { public boolean isHappy(int n) { // 这个叫“模拟”的算法是什么http://meetqun.com/thread-8853-1-1.html H...
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移动开发 时间：
2015-04-24 14:09:39
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