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Oracle-DDL 2- 视图&索引
DDL-数据定义语句: 二、视图 --视图(view),本身不保存数据,保存的是一个查询语句--对视图的操作等同于对查询语句中源数据的操作--视图占用存储空间较小,可以快速的对特定数据进行访问和操作--视图主要用于针对相同的数据,创建不同的视图来区分访问和操作的权限--创建适当的视图可以简化查询语句 ...
分类:数据库   时间:2019-08-17 00:52:37    阅读次数:127
数据分析-拉勾网数据分析职位分析
数据分析的一般步骤为:提出问题、理解数据(数据获取)、数据清洗、构建模型、数据可视化和结果展示。 一、提出问题 1、深圳市数据分析岗位的薪水如何?工作经验要求如何? 2、深圳市数据分析岗位的薪水和工作经验要求有何关系? 3、深圳市从事哪些数据分析岗位最好? 4、根据自己的实际情况,哪些公司的数据分析 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-13 15:47:54    阅读次数:147
八月第一周周报
学生生涯中从来没有每周总结下自己的学习与工作进度。由于要找正式工作,觉得必须强迫自己往前走,弄明白自己会什么,自己啥不会,下一步咋办? 先总结下实习: 8月2日结束了我在海康的实习工作,我的职位是算法工程师,但更多的是做测试开发的工作,从4月9号开始,也有近四个月的实习时间了,总体感觉收获不大。但还 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-09 21:34:01    阅读次数:99
csv文件数据清洗
一、需求: 对爬取的csv文件进行数据清洗 运用内容:pandas、正则表达式 二、简单分析: 共176条数据 其中,分析目标以全职为准,但职位名称包含实习信息,需要删除掉。 数据方面:csv保存格式为str,运用正则表达式提取数值工作经验去平均值,工资按市场情况,取工资范围前25%。 三、代码: ...
分类:其他好文   时间:2019-08-04 13:41:02    阅读次数:84
软件工程师执业规划
一、自我定位和分析 我是谁?我的目标是什么? 自我定位:通过什么方法进行自我定位? 三年、五年职业规划:薪资、职位、公司等 没有职业规划就缺少了职业发展的动力 霍兰德职业性格类型(测试自己适合做哪一类型的工作) 探讨: 软件是什么? 软件行业有什么? 软件公司有多少中类型?私企,外企,国企,央企,互 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-04 11:57:55    阅读次数:139
前端工程化
什么是前端工程化? web前端这几年飞速发展,以前前端工程师还是一个不受重视的职位,日常工作就是切图、用JQuery写脚本,从某种意义上来世,只是后端的附属物。最近几年,尤其是nodejs的出现,使前端越来越受重视,同时也带来一个问题,前端规模越来越大,如何提高前端工程师的开发效率变得非常重要。这就 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-27 21:04:37    阅读次数:146
Python之父新发文,将替换现有解析器
花下猫语: Guido van Rossum 是 Python 的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了 Medium 账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换 Python 的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-27 18:28:22    阅读次数:134
大数据工程师职业到底有多吃香?
众所周知,当下大数据开发工程师是一个很吃香的职业,现在大数据技术人才短缺,在互联网圈里越久,资历越老,就越受欢迎。但最近小骇发现了一个“大数据工程师干不过35岁”的话题引人注目。大数据工程师真的这么神奇吗?听起来这么恐怖的大数据工程师究竟是个啥职位??谈大数据工程师职位之前我们先来聊聊互联网的职位发展,2018年是互联网低迷成为大数据开发工程师,别墅靠大海的一年。近来阿里巴巴、陌陌、知乎等大厂都纷
分类:其他好文   时间:2019-07-19 16:47:15    阅读次数:108
为何零基础也可学习大数据技术?
随着大数据在国内的发展,大数据相关人才出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来发展前景良好的职业之一”。大数据分析师的薪酬比同等级职位高20%。而如何成为大数据时代的弄潮儿,掌握当下紧缺的软件技能是关键,那么,零基础该怎样学习大数据呢?大数据作为当下呼声特别高的IT技术,想学大数据的朋友已经从一个变成两个,从两个变成三个,但是计数单位,也是从个到百到千到万,接下来还可能更高。大数据的
分类:其他好文   时间:2019-07-04 13:01:34    阅读次数:127
如何应对数字化未来六大发展趋势
如何应对数字化未来六大发展趋势 大数据和高级分析解决方案是有价值的,现在几乎每个人都认识到这一点。事实上,越来越多的人对这类技术的依赖是不可避免的。大数据本身已经成为从零售业到制造业几乎所有行业的主要分析技术,这是有充分理由的。 调研机构IDC公司预测,2020年的数字世界或总数据量将达到44泽字节 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-01 20:01:32    阅读次数:889
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