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搜索关键字:非关系型数据库    ( 806个结果
hibernate之二级缓存
1. 为什么需要缓存拉高程序的性能 关系型数据库:数据与数据之间存在关系(联系)的数据库 mysql/Oracle、sqlserver非关系型数据库:数据与数据之间是不存在关系的,key-value1、基于文件存储的数据库:ehcache2、基于内存存储的数据库:redis、memcache3、基于 ...
分类:Web程序   时间:2019-08-11 01:01:45    阅读次数:115
Hibernate之二级缓存
Hibernate之二级缓存 1. 为什么需要缓存 拉高程序的性能 数据库: 关系型数据库:数据与数据之间存在关系(联系)的数据库 mysql/Oracle、sqlserver 非关系型数据库:数据与数据之间是不存在关系的,key-value 1、基于文件存储的数据库:ehcache 2、基于内存存 ...
分类:Web程序   时间:2019-08-09 23:39:55    阅读次数:122
hibernate之二级缓存
1. 为什么需要缓存拉高程序的性能 关系型数据库:数据与数据之间存在关系(联系)的数据库 mysql/Oracle、sqlserver非关系型数据库:数据与数据之间是不存在关系的,key-value1、基于文件存储的数据库:ehcache2、基于内存存储的数据库:redis、memcache3、基于 ...
分类:Web程序   时间:2019-08-09 21:12:45    阅读次数:103
py知识(每日更新) 7.29
初始数据库 关系型数据库: mysql oracle sqlserver 非关系型数据库: mongeDB redis 库的操作 表的操作 数据的操作(增删改查) ...
分类:其他好文   时间:2019-08-09 19:23:33    阅读次数:123
在window下安装Redis数据库,并用python链接Redis
Redis是一个非关系型数据库,数据以key-value键值对的形式存储在数据库中。 Redis的安装,可以直接参考这个链接:https://www.runoob.com/redis/redis-install.html ,我下面说的,会比这个教程稍详细一点。 【1】我下载的是Redis-x64-3 ...
分类:数据库   时间:2019-08-09 13:33:34    阅读次数:159
Python3网络爬虫实战-34、数据存储:非关系型数据库存储:Redis
Redis是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库,存取效率极高,而且支持多种存储数据结构,使用也非常简单,在本节我们介绍一下Python的Redis操作,主要介绍RedisPy这个库的用法。1.准备工作在本节开始之前请确保已经安装好了Redis及RedisPy库,如果要做数据导入导出操作的话还需要安装RedisDump,如没有安装可以参考第一章的安装说明。2.Redis、StrictRedis
分类:数据库   时间:2019-08-06 10:52:42    阅读次数:106
Python3网络爬虫实战-33、数据存储:非关系型数据库存储:MongoDB
NoSQL,全称NotOnlySQL,意为不仅仅是SQL,泛指非关系型的数据库。NoSQL是基于键值对的,而且不需要经过SQL层的解析,数据之间没有耦合性,性能非常高。非关系型数据库又可以细分如下:键值存储数据库,代表有Redis,Voldemort,OracleBDB等。列存储数据库,代表有Cassandra,HBase,Riak等。文档型数据库,代表有CouchDB,MongoDB等。图形数据
分类:数据库   时间:2019-08-06 10:49:36    阅读次数:97
Hive 和 HBase 区别
Hive 数据仓库,Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用 HQL 去管理查询 用于数据分析、清洗,Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高 基于 HDFS、MapReduce,Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的 H ...
分类:其他好文   时间:2019-08-05 14:23:06    阅读次数:90
HBase(一)——HBase介绍
HBase介绍 1、关系型数据库与非关系型数据库 (1)关系型数据库 ? 关系型数据库最典型的数据机构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 ? 优点: ? 1、易于维护:都是使用表结构,格式一致 ? 2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询 ? 3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-03 11:10:24    阅读次数:101
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