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搜索关键字:mapreduce 实战    ( 20951个结果
实战基础技能(06)--------object sender C#有个毛作用
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分类:其他好文   时间:2014-08-11 14:49:22    阅读次数:150
MapReduce中的排序
hadoop的计算模型就是map/reduce,每一个计算任务会被分割成很多互不依赖的map/reduce计算单元,将所有的计算单元执行完毕后整个计算任务就完成了。因为计算单元之间互不依赖所以计算单元可以分配到不同的计算机上执行,这样就可以将计算压力平摊到多个机器上面。当然性能线性提高是有条件的,....
分类:其他好文   时间:2014-08-11 14:38:52    阅读次数:189
对阵Flash 实战HTML 5技巧之页面设计
给大家介绍了一个符合HTML5标准的网页的设计过程,在本篇文章中,我们紧接上一篇的内容,继续踏上HTML5之旅。 文章的评论区域 在文章后的读者评论区域中,我们使用的是sections标签,如下: 3 CommentsHomer Simps on 在id为comments的section区域内...
分类:Web程序   时间:2014-08-11 11:31:42    阅读次数:242
图像去雾 利用最小值滤波(待改进)
图像去雾 我的个神啊~ 调了这么久终于阶段性“胜利了” —— 利用最小值滤波正确实现图像去雾。 因为是C语言实现,很多细节都要注意,很砸时间——本来看起来很简单的程序,就是有bug,debug的时间很长了,这也是一种锻炼吧,难得的实战机会。磨C 这把刀这么久了,是该做做具体应用了!刀子是否锋利,要接受考验! 程序很大程度上没有利用OpenCV的一些数据操作的接口,除了...
分类:其他好文   时间:2014-08-11 02:56:51    阅读次数:283
Hadoop的辉煌还能延续多久?
Hadoop的辉煌还能延续多久?摘要:Hadoop已经成为大数据的代名词。短短几年间,Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准。而另一方面,MapReduce在谷歌已不再显赫。当企业瞩目MapReduce的时候,谷歌好像早已进入到了下一个时代。Hadoop技术已经无处不在。不管是好是坏,Hadoo...
分类:其他好文   时间:2014-08-10 23:56:51    阅读次数:396
Hadoop与Lucene和Nutch的关系
Hadoop+Lucene+NutchHadoop中实现了 Google的GFS和MapReduce算法,使Hadoop成为了一个分布式的计算平台。Hadoop不仅是一个用于存储的分布式文件系统,而且是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架。Lucene是一个Java高性能全文...
分类:其他好文   时间:2014-08-10 23:51:50    阅读次数:316
阿里巴巴大数据竞赛总结
——谨将此文献给阿瑞(@Nyanko君一生懸命)和湛卢。阿瑞在MapReduce等方面提供的技术支持,使我们成为最早充分利用ODPS的团队之一;湛卢提出很多分析问题的新思路,让我们在走投无路的时候屡次重拾希望。0. 写在最前面这个系列的几篇文章,记录我们队对于问题的整个处理过程。分成两个部分:首先的...
分类:其他好文   时间:2014-08-10 23:51:01    阅读次数:431
ym——android源码大放送(实战开发必备)
文件夹 PATH 列表卷序列号为 000A-8F50E:.│ javaapk.com文件列表生成工具.bat│ 使用说明.txt│ 免费下载更多源码.url│ 目录列表.txt│ ├─android web应用│ jqmDemo_static.zip│ jqmMobileDemo-maste...
分类:移动开发   时间:2014-08-10 15:36:40    阅读次数:590
ym——android源码大放送(实战开发必备)
文件夹 PATH 列表 卷序列号为 000A-8F50 E:. │  javaapk.com文件列表生成工具.bat │  使用说明.txt │  免费下载更多源码.url │  目录列表.txt │   ├─android web应用 │      jqmDemo_static.zip │      jqmMobileDemo-master.zip │      jqmMo...
分类:移动开发   时间:2014-08-10 13:08:40    阅读次数:450
机器学习实战笔记5(logistic回归)
1:简单概念描述 假设现在有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行拟合(改线称为最佳拟合直线),这个拟合过程就称为回归。训练分类器就是为了寻找最佳拟合参数,使用的是最优化算法。 基于sigmoid函数分类:logistic回归想要的函数能够接受所有的输入然后预测出类别。这个函数就是sigmoid函数,它也像一个阶跃函数。其公式如下: 其中: z = w0x0+w1x1+….+wnxn,w...
分类:其他好文   时间:2014-08-10 13:04:00    阅读次数:308
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