这节内容我们一起学习下随机长度的踩踏平台的原理是怎么样的。要点：平台的组成我们的平台由3部分组成左：中：右：其中中间部分是可以无缝衔接的，下面就是两个中间部分衔接在一起要任何长度的平台，就只需要增加中间模块。前后能衔接的中间模块的制作：其实这种左右能够衔接的模块制作过程也很简单我们只要拿出平台的一半...
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2014-07-22 00:36:36
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据...
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2014-07-22 00:20:35
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前言: 移动端应用, 需要省电省流量(带宽), 大资源包对用户体验是有伤害的. 因此移动端开发需要精简资源(音频/图片), 但又要保证音频/图片质量. 本文着重讲述如何优化处理资源(音频/图片), 如何在高压缩比和高质量(音质/画质)之间进行折中和权衡. 本文涉及两大块, 一块为语音处理, 另一块....
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2014-07-22 00:10:37
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Mahout0.9+Hadoop-2.2.0贝叶斯分类纯java实战代码，希望能给搞大数据数据挖掘的java粉们有所帮助，也希望大家提出建议。也希望Mahout社区大牛，帮忙看看我遇到的问题，先在这里谢过了。。...
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2014-07-21 22:47:27
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虽然我们在虚拟机客户端上能很快通过shell命令，进行执行一些已经封装好实例程序，但是在应用中还是是自己写程序，然后部署到服务器中去，下面，我通过程序进行浅谈一个程序的部署过程。
在启动Hadoop之后，然后把程序达成可执行的jar包，并把相应的第三方jar包 包含进去。执行hadoop jar XXX. +驱动名称。package com.mapred;
import java.i...
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2014-07-21 22:33:08
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决策树的优势就在于数据形式非常容易理解，而kNN的最大缺点就是无法给出数据的内在含义。
1：简单概念描述
决策树的类型有很多，有CART、ID3和C4.5等，其中CART是基于基尼不纯度(Gini)的，这里不做详解，而ID3和C4.5都是基于信息熵的，它们两个得到的结果都是一样的，本次定义主要针对ID3算法。下面我们介绍信息熵的定义。
事件ai发生的概率用p(ai...
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2014-07-21 22:21:08
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Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/codehaus/jackson/map/JsonMappingException
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$1.run(Job.java:563)
at java.security.AccessC...
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2014-07-21 16:36:54
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本篇是“《Spring3.X企业应用开发实战》，陈雄华 林开雄著，电子工业出版社，2012.2出版”的学习笔记的第二篇，关于DAO和事务。
本篇从DAO操作，以及事务处理的基本知识谈起，介绍事务本身，以及Spring如何通过注解实现事务。...
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2014-07-21 14:05:01
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《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记:之前研究了Bitcask存储模型，今天来看看LSM存储模型，两者虽然同属于基于键值的日志型存储模型。但是Bitcask使用哈希表建立索引，而LSM使用跳跃表建立索引。这一差别导致了两个存储系统的构造出现明显的分化。为此，我还先去捣腾了一番跳跃表的实现.今天算是进入了正题。...
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2014-07-21 13:37:46
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Blurs an image using the median filter.C++: void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ksize)Python: cv2.medianBlur(src, ksize[, dst]) → dstParameters:src – input 1-, 3-, or 4-channel image;...
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2014-07-21 13:37:14
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