当你的地理处理服务输出的是格栅，那个不可避免地需要为格栅的各类型数据添加不同色彩进行区分，而默认时格栅的色彩是随机的，或者固定死一套着色方案是也显得不够人性化，难以满足多样的客户需求，下面谈谈如何解决这一格栅动态配色的问题。首先需要做的是，为你所需要的格栅配色方案都arcmap上实现一遍，然后右键格...
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2014-07-22 22:56:12
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Hive优化总结---by 食人花优化时，把hive sql当做map reduce程序来读，会有意想不到的惊喜。理解hadoop的核心能力，是hive优化的根本。这是这一年来，项目组所有成员宝贵的经验总结。长期观察hadoop处理数据的过程，有几个显著的特征:1.不怕数据多，就怕数据倾斜。2．对j...
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2014-07-22 22:55:15
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按照 《嵌入式系统软硬件协同设计实战指南 -- 基于xilinx Zynq》第九章 zedboard 入门 我一步一步做到9.1.2 （13） 发现 没有 Enable GPOI on EMIO Interface 选项 根据网上解释 XPS14.4以后 需要更改 I/O Peripherals 才...
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2014-07-22 22:54:35
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1. mapper任务一般执行 输入格式解析、投影（选择相关的字段）、过滤（过滤掉无关记录）。reducer任务一般2. 对于map任务和ruduce任务，tasktracker有固定数量的任务槽。3. 分片（split）的大小一般就是文件块大小。map任务的数量取决于文件大小和块大小，不用刻意去设...
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2014-07-22 22:54:16
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上不同的地图服务平台对地图文件格式的要求多种多样，arcgis使用的文件很难应用于其他平台上，因此需要有格式转换的服务来克服这种使用不同平台带来的麻烦，下面以TIFF格式转GEOTIFF格式为例。首先需要准备几件事：1.确保安装了arcgis data interoperability for de...
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2014-07-19 22:02:30
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生命周期中关键3个类:
BundleActivator
入口点，类似main方法
BundleContext
Bundle上下文对象,在运行期间，为应用程序提供操作osgi框架的方法
Bundle
代表一个已安装的Bundle
接口说明:
BundleAc...
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2014-07-18 23:13:29
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1：如何选择合适的算法
2：python简介
(1) python的优势：相对于matlab，matlab单个软件授权就要花费数千美元，也没有一个有影响力的大型开源项目。相对于c++/c/java，完成简单的操作就需要编写大量的代码；而如今我们应该花费更多的时间去处理数据内在的含义，而无需花费太多精力解决计算机如何得到数据结果(python简洁)
(2) python...
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2014-07-18 21:37:59
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在“阳光小强”的实战系列博文《是男人就下100层》的上一层我们一起从零开始完成了我们自己的贪吃蛇游戏——CrazySnake，可能很多朋友还不过瘾，那么我们今天就来玩一玩最近一直比较火的2048游戏，让大家再过一把瘾。由于“阳光小强”目前并没有从事Android的游戏开发工作，所以这些游戏的实现并不需要很专业的游戏开发知识，如果你有Android的基础就可以一起来参与进来共同完成这个游戏。有些朋友可能就会说“这些小游戏，会不会有点简单，整天搞这些对自己没有帮助“，有这种理解的无非两种人，一种是真真经验丰富的...
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2014-07-18 21:28:37
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1、YARN或将成为Hadoop新发力点http://www.csdn.net/article/2013-06-27/2816031-hadoop-yarn2、更快、更强——解析Hadoop新一代MapReduce框架Yarnhttp://www.csdn.net/article/2014-02-1...
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2014-07-16 16:45:34
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1、MapReduce理论简介
1.1 MapReduce编程模型
MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。
在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是Job...
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2014-07-16 16:20:31
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