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搜索关键字:solaris svm    ( 2062个结果
机器学习笔记——SVM之一
SVM(Support Vector Machine),中文名为 支持向量机,就像自动机一样,听起来异常神气,最初总是纠结于不是机器怎么能叫“机”,后来才知道其实此处的“机”实际上是算法的意思。 支持向量机一般用于分类,基本上,在我的理解范围内,所有的机器学习问题都是分类问题。而据说,SVM是效果最好而成本最低的分类算法。 SVM是从线性可分的情况下最优分类面发展而来的,其基本思想可以用下图表...
分类:其他好文   时间:2014-05-18 10:17:23    阅读次数:309
A Simple Actions Recognition System
A simple actions recognition system based on PCA, MHI and SVM.
分类:其他好文   时间:2014-05-17 19:20:44    阅读次数:222
solaris X86-64下ORACLE打11.2.0.3.8补丁之一波三折
solaris X86-64下ORACLE打11.2.0.3.8补丁: 正确步骤: 1.BUG6880880 ,OPATCH的补丁 2.BUG16902043,11.2.0.3.8补丁 感慨就是要实践啊看着容易的事也一波三折--像OPATCH的版本问题在安装11.2.0.3.8补丁前有提示的,要细心唉。 MOS还是很好用的哈哈。 安装过程: 1.环境检查 -bash-3.2$ ls...
分类:数据库   时间:2014-05-15 14:37:44    阅读次数:566
solaris x86安装ORACLE 11.2.0.3软件时因SWAP不足报错: INFO: ld: fatal: mmap anon failed
1.ORACLE软件安装到86%时报错,图忘截了。日志如下: /oracle/u01/app/oracle/product/11.2.0/ INFO: db_1/lib/sysliblist` -R /opt/SUNWcluster/lib -R/export/home/oracle/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/lib -R /opt/ORCLcl...
分类:数据库   时间:2014-05-15 05:00:12    阅读次数:334
linux下的多线程
1 引言   线程(thread)技术早在60年代就被提出,但真正应用多线程到操作系统中去,是在80年代中期,solaris是这方面的佼佼者。传统的Unix也支持线程的概念,但是在一个进程(process)中只允许有一个线程,这样多线程就意味着多进程。现在,多线程技术已经被许多操作系统所支持,包括Windows/NT,当然,也包括Linux。   为什么有了进程的概念后,还要再引入线程呢?使用...
分类:编程语言   时间:2014-05-13 14:02:28    阅读次数:467
AIX/Linux/Solaris/HP-UXAIX查看系统TCP keepalive值
查看系统TCPkeepalive值:AIX:$no-a|grepkeepHP-UXandSolaris:$ndd-get/dev/tcptcp_keepalive_intervalLinux:$sysctl-a|grepkeep
分类:系统相关   时间:2014-05-13 02:19:19    阅读次数:287
(原创)Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 7) Support Vector Machines
本栏目内容来源于Andrew NG老师讲解的SVM部分,包括SVM的优化目标、最大判定边界、核函数、SVM使用方法、多分类问题等,Machine learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml大家对于支持向量机(SVM)可能会比较熟悉,是个强大且流行...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 12:42:21    阅读次数:764
支持向量机(四)-- 核函数
一、核函数的引入 问题1: SVM显然是线性分类器,但数据如果根本就线性不可分怎么办? 解决方案1: 数据在原始空间(称为输入空间)线性不可分,但是映射到高维空间(称为特征空间)后很可能就线性可分了。 问题2: 映射到高维空间同时带来一个问题:在高维空间上求解一个带约束的优化问题显然比在低维空间上计算量要大得多,这就是所谓的“维数灾难”。 解决方案2: 于是就引入了“核...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 04:12:21    阅读次数:443
支持向量机(SVM)(三)-- 最优间隔分类器(optimal margin classifier)
在之前为了寻找最有分类器,我们提出了如下优化问题: 在这里我们可以把约束条件改写成如下: 首先我们看下面的图示: 很显然我们可以看出实线是最大间隔超平面,假设×号的是正例,圆圈的是负例。在虚线上的点和在实线上面的两个一共这三个点称作支持向量。现在我们结合KKT条件分析下这个图。 我们从式子和式子可以看出如果那么, 这个也就说明时,w处于可行域的边界上,这时才是起作用的约束...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 02:33:02    阅读次数:345
solaris如何启动ssh服务
先查看一下ssh服务状态:# svcs或# svcs | grep sshonline Aug_07 svc:/network/ssh:default 如需要关闭ssh服务(关闭完可以 svcs | grep ssh 查看一下状态):# svcadm disable svc:/n...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 11:30:53    阅读次数:443
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