Hadoop中的MapReduce是一个使用简单的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个机器组成的大型集群上，并且以一种可靠容错并行处理TB级别的数据集。
一个MapReduce作业(job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由Map任务并行处理它们。框架会对map函数的输出先进行排序，然后把结果输入 给Reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整...
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2016-04-29 19:46:23
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sort by 不受 hive.mapred.mode 的值是否为 strict 和 nostrict 的影响。sort by 的数据只能保证在同一个 Reduce 中的数据可以按指定字段排序；DISTRIBUTE BY 排序查询 按照指定的字段对数据划分到不同的输出 Reduce 文件中；CLUSTER BY 查询 cluster by 除了具有 distribute by 的功能外还兼...
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2016-04-29 18:53:43
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一、概述 reduce操作是函数式编程中的重要技术之一，其作用是通过对一个集合的操作，可以从中生成一个值。比如最常见的求和，求最大值、最小值等都是reduce操作的典型例子。python通过内置reduce函数对reduce操作提供了很好的支持。 函数语法： reduce(function, ite ...
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2016-04-27 12:44:38
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const reduce = Function.bind.call(Function.call, Array.prototype.reduce);const isEnumerable = Function.bind.call(Function.call, Object.prototype.prope ...
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2016-04-27 09:34:49
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1.把插件hadoop-eclipse-plugin-2.6.2.jar拷贝到eclipse安装目录下的plugins中
2.重启一下Eclipse
配制hadoop
3.进入map/reduce视图模式
4.向hadoop分布式存储系统中存入数据
5.连接hadoop
6.创建hadoop工程
7.创建类MyWordCount.javapackage co...
Hadoop中的MapReduce是一个使用简单的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个机器组成的大型集群上，并且以一种可靠容错并行处理TB级别的数据集。
一个MapReduce作业(job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由Map任务并行处理它们。框架会对map函数的输出先进行排序，然后把结果输入 给Reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整...
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2016-04-26 21:45:06
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sort by 不受 hive.mapred.mode 的值是否为 strict 和 nostrict 的影响。sort by 的数据只能保证在同一个 Reduce 中的数据可以按指定字段排序；DISTRIBUTE BY 排序查询 按照指定的字段对数据划分到不同的输出 Reduce 文件中；CLUSTER BY 查询 cluster by 除了具有 distribute by 的功能外还兼...
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2016-04-26 21:03:49
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The scan operator in RxJS is the main key to managing values and states in your stream. Scan behaves just as a reduce function would, but scan is able ...
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2016-04-26 07:06:42
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Description: Write a generic function chainer Write a generic function chainer that takes a starting value, and an array of functions to execute on it ...
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2016-04-24 23:04:19
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MapReduce主要包括两个阶段：一个是Map，一个是Reduce. 每一步都有key-value对作为输入和输出。 Map阶段的key-value对的格式是由输入的格式决定的，如果是默认的TextInputFormat,则每行作为一个记录进程处理，其中key为此行的开头相对文件的起始位置，val ...
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2016-04-23 21:05:50
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