1 import numpy as np 2 import sys 3 from PIL import Image 4 import lmdb 5 import random 6 import os 7 8 sys.path.append('../caffe/python/') 9 10 imp.....
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2015-11-23 23:38:31
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opencv显示图像： 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 import numpy as np 3 import cv2 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 6 img=cv2.imread("cat.png",5) #载入...
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2015-11-18 21:06:10
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AS号公有：0-64511私有：64512-65535电信：4134网通：9929BGP的使用1、穿越不同AS，管理的问题2、OSPF支持1W+条路由ISIS支持2W+条路由3、策略可控性高4、扩展性强免费公共公网路由表route-server.ip.att.netreviews不使用BGP：1、没有学习完NP课程，对BGP不熟悉2、只有一个接口..
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2015-11-18 19:53:18
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讲解Python在线性代数中的应用，包括：一、矩阵创建先导入Numpy模块，在下文中均采用np代替numpy1 import numpy as np矩阵创建有两种方法，一是使用np.mat函数或者np.matrix函数，二是使用数组代替矩阵，实际上官方文档建议我们使用二维数组代替矩阵来进行矩阵运算；...
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编程语言 时间：
2015-11-16 18:59:37
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P问题、NP问题、NPC问题、NP难问题的概念离入职尚有几天时间，闲来无事，将大家常见却又很容易搞糊涂的几个概念进行整理，希望对大家有所帮助。你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是NP问题吗”、“这个只有搜了，这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道，大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC...
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2015-11-14 19:25:13
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time:2015/11/11 双十一一、初衷 看到一篇帖子[1]，里面有python代码，就想实现一下，代码如下：import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv.imread(...
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2015-11-11 14:52:23
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Numpy:numpy提供两种基本的对象：ndarray和ufunc，ndarray是存储单一数据类型的多为数组，ufunc是能够对数组进行操作的函数。创建数组：a = numpy.array([1, 2, 3, 4])b = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7]...
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2015-11-10 15:44:22
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1、df.dropna() 可以返回去掉NaN的df结果集。2、pandas中dataframe取差集：df=pd.DataFrame({"name":[1,2,3,np.NaN,8],"value":[3,4,np.NaN,9,0]})drop_na_df=df.dropna()na_symbol...
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2015-11-09 15:44:04
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从文件中加载数据有两种方法，一种是利用内置的csv模块，一种是利用第三方模块numpy import matplotlib.pyplot as plt import csv import numpy as np # csv 方法 x = [] y = [] with open('example.tx...
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2015-11-05 06:11:59
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实例+解释如下（表格）：关键是要明白python中数组的下标体系。一套从左往右，一套从右往左。 A=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])1234567890下标系一Index(Left to Right)0123456789下标系二Index(Right to Left)....
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2015-11-02 14:03:30
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