1、相关条款顶点(Vertex)、弧形(Arc)、圆弧头(初始点)、圆弧终点(端点)、边缘(Edge)、向图(Directed graph)、无向图(Undigraph)、完全图(Completed grapg)、导演完全图、稀疏图(Sparse graph)、密集图(Dense graph)、权(...
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2015-07-29 13:58:16
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区间最值询问是求给定区间最值的问题。若总区间为[1,N],通常是有多次查询，每次查询是不同的总区间的子区间。简单的方法是对每个子区间遍历从而找到最值，时间复杂度是O(N),但是如果有多次的查询，效率就会很低。而解决这个问题的一个很好的在线算法便是ST（Sparse_Table）算法算法思想预处理ST算法在O(nlogn)的预处理以后可以实现O(1)的查询效率。也就是说我们把大量的区间的最值预先求出来...
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2015-07-15 17:03:08
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注：本文学习自CVPR《Linear Spatial Pyramid Matching Using Sparse Coding
for Image Classification》、《Image classification Vy non-negative sparse coding, low-rank and sparse decomposition》及《基于稀疏编码的图像视觉特征提取及应用》...
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2015-07-08 13:05:09
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matlab 代码% 读入图片
I = vl_impattern('roofs1') ;
I = single(vl_imdown(rgb2gray(I))) ;% 设置bin大小
binSize = 8 ;
% sparse sift中bin大小是根据该层的高斯平滑的尺度sigma计算来的
% dense sift这里是设定binSize，反推sigma
magnif = 3 ;
% 对图像做高斯...
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2015-06-30 10:25:36
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深度学习笔记1(卷积神经网络)
在看完了UFLDL教程之后，决定趁热打铁，继续深度学习的学习，主要想讲点卷积神经网络，卷积神经网络是深度学习的模型之一，还有其它如AutoEncoding、Deep Belief Network、Restricted Boltzmann Machine和sparse coding等。
在UFLDL教程中提到了针对大型图像的处理...
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2015-06-21 02:07:43
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从稀疏表示到低秩表示（三）确定研究方向后一直在狂补理论，最近看了一些文章，有了些想法，顺便也总结了representation系列的文章，由于我刚接触，可能会有些不足，愿大家共同指正。从稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下内容：一、sparse representation二、NCSR（Nonloca...
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2015-06-19 20:16:03
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ReLu(Rectified Linear Units)激活函数论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks(很有趣的一篇paper）起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性传统Sigmoid系激活函数传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmo...
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2015-06-19 20:13:16
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从稀疏表示到低秩表示（五）确定研究方向后一直在狂补理论，最近看了一些文章，有了些想法，顺便也总结了representation系列的文章，由于我刚接触，可能会有些不足，愿大家共同指正。从稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下内容：一、sparse representation二、NCSR（Nonloca...
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2015-06-19 20:11:51
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从稀疏表示到低秩表示（四）确定研究方向后一直在狂补理论，最近看了一些文章，有了些想法，顺便也总结了representation系列的文章，由于我刚接触，可能会有些不足，愿大家共同指正。从稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下内容：一、sparse representation二、NCSR（Nonloca...
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2015-06-19 20:02:39
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从稀疏表示到低秩表示（二）确定研究方向后一直在狂补理论，最近看了一些文章，有了些想法，顺便也总结了representation系列的文章，由于我刚接触，可能会有些不足，愿大家共同指正。从稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下内容：一、sparse representation二、NCSR（Nonloca...
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2015-06-19 20:01:14
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