前言实验内容：Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders。即：利用线性解码器，从100000张8*8的RGB图像块中提取彩色特征，这些特征会被用于下一节的练习理论知识：线性解码器和http://www.cnblogs.com/t...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-14 16:36:12
阅读次数：
2227
17.8 稀疏调拨的内存映射文件17.8.1 稀疏文件简介（1）稀疏文件(Sparse File)：指的是文件中出现大量的0数据，这些数据对我们用处不大，但是却一样的占用空间。NTFS文件系统对此进行了优化，那些无用的0字节被用一定的算法压缩起来。例如声明一个很大的稀疏文件（如100GB），这个文件...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-07 18:47:27
阅读次数：
258
该论文是一篇来自CMU 的CVPR2013文章，提出了一种基于稀疏编码的轮廓特征，简称HSC（Histogram of Sparse Code），并在目标检测中全面超越了HOG（Histogram of Gradient）本文介绍HSC的思路及其计算过程。如图3所示，HSC方法种采用了疏编码原理来提...
分类：
其他好文 时间：
2015-09-29 11:19:21
阅读次数：
673
定义：RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题： 对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j) (i,jO(nlogn)*/2 void initRMQ(int n)3 {4 for(int i = 1; i (1 R)...
分类：
编程语言 时间：
2015-09-02 01:58:16
阅读次数：
197
一、前言图是一种重要的数据结构，本文主要表示图像的无向图。所谓无向图是指，图的节点间通过没有方向的边连接。无向图的表示：无向图G=,其中：1.V是非空集合，称为顶点集。2.E是V中元素构成的无序二元组的集合，称为边集。对于图像来说，每一个像素都可以看做是一个节点，根据具体节点连接选择方式的不同，可以...
分类：
其他好文 时间：
2015-09-01 21:25:12
阅读次数：
320
一、sparse()的稀疏矩阵简单运用1.>> A = [0, 0, 0, 0;0, 0, 1, 0;0, 0, 0, 0;0, 1, 0, 2];>> sparse(A)ans =(4,2) 1(2,3) 1(4,4) 2二.S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)由向量i,j,s ...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-26 22:16:13
阅读次数：
163
在Android开发时，我们使用的大部分都是Java的api，比如HashMap这个api，使用率非常高，但是对于Android这种对内存非常敏感的移动平台，很多时候使用一些java的api并不能达到更好的性能，相反反而更消耗内存，所以针对Android这种移动平台，也推出了更符合自己的api，比如SparseArray、ArrayMap用来代替HashMap在有些情况下能带来更好的性能提升。介绍它...
分类：
移动开发 时间：
2015-08-20 16:52:16
阅读次数：
134
看之前Autoencoder什么时候，我做了一些练习这里：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder 。其实 从11月开始做。有没有经过调试，后来，加班太多，我没有那么做。抽出时间调了一天。最终顺利完毕了。...
分类：
Web程序 时间：
2015-08-17 13:46:14
阅读次数：
242
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3183
RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j
ST（实质是动态规划），O(nlogn)-O(q) online。
ST算法（Sparse Table），以求最大值为例，设d[i,j]表示[i,i+...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-04 11:14:23
阅读次数：
122
泥沙龙笔记：从 sparse data 再论parsing乃是NLP应用的核武器白：parsing准确率，如果把所有未尽事宜都丢给语义语用，有点自说自话的味道，最终用户无感。Wei：用户感不感没大关系，关键是它节省了语用层面的开发。没有parsing，抽取是在表层进行，存在的困境是 sparse d...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-29 21:06:59
阅读次数：
110
