Shuffle arrays or sparse matrices in a consistent way This is a convenience alias to resample(*arrays, replace=False) to do random permutations of the ...
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2016-08-11 21:02:34
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转载自 ReLu(Rectified Linear Units)激活函数 论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） 起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 传统Sigmoid系激活函数 传统神经网络中最常用的两个激... ...
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2016-07-06 00:20:56
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转载 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330102v0mr.html Sparse coding： 本节将简单介绍下sparse coding(稀疏编码)，因为sparse coding也是deep learning中一个重要的分支，同样能够提取出数据集很好... ...
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2016-07-04 11:35:53
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本系列文章都是关于UFLDL Tutorial的学习笔记Neural Networks
对于一个有监督的学习问题，训练样本输入形式为(x(i),y(i))。使用神经网络我们可以找到一个复杂的非线性的假设h(x(i))可以拟合我们的数据y(i)。我们先观察一个神经元的机制：
每个神经元是一个计算单元，输入为x1,x2,x3，输出为：
其中f()是激活函数，常用的激活函数是S函数：
S函数的形状如下，它...
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2016-06-02 14:26:24
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1、Linux文件空洞与稀疏文件 2、文件系统数据存储 3、文件系统调试 文件空洞 稀疏文件（Sparse File） Linux文件系统inode数据块存储 索引节点采用了多重索引结构，主要体现在直接指针和3个间接指针。直接指针包含12个直接指针块，它们直接指向包含文件数据的数据块，紧接在后面的3 ...
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2016-05-02 18:19:16
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稀疏编码来源于神经科学，计算机科学和机器学习领域一般一开始就从稀疏编码算法讲起，上来就是找基向量（超完备基），但是我觉得其源头也比较有意思，知道根基的情况下，拓展其应用也比较有底气。哲学、神经科学、计算机科学、机器学习科学等领域的砖家、学生都想搞明白人类大脑皮层是如何处理外界信号的，大脑对外界的“印 ...
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2016-04-24 18:37:00
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Sparse AutoEncoder是一个三层结构的网络，分别为输入输出与隐层，前边自编码器的描述可知，神经网络中的神经元都采用相同的激励函数，Linear Decoders 修改了自编码器的定义，对输出层与隐层采用了不用的激励函数，所以 Linear Decoder 得到的模型更容易应用，而且对模 ...
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2016-04-19 11:57:15
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课程内容：老师讲述数据空间下的数据编码，以及sparse coding，样本采样及压缩 课程难点分析： 1，多维数据的变换： 2，范数的意义：为什么要用范数，用范数来表达什么， 3，矩阵的相关与冗余分析： 4，压缩：去掉冗余信息，即去掉确定信息（可推知的），保留不确定信息。 ...
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2016-04-19 00:18:37
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