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搜索关键字:avg    ( 1227个结果
Nmon监控结果分析
一:CPU信息 SYS_SUMM图表: 1.折线图中蓝线为cpu占有率变化情况;粉线为磁盘IO的变化情况; 2.下面表各种左边的位磁盘的总体数据,包括如下几个: Avg tps during an interval:每个间隔时间内,平均每秒IO数,也可以理解为提交处理的次数 Max tps duri ...
分类:其他好文   时间:2019-10-18 12:41:50    阅读次数:292
Mysql 查询中位数
Mysql查询平均数和众数比较简单;平均数使用AVG函数,众数分组查询之后再次统计最大值即可。 但是Mysql查询中位数就比较蛋疼,我们可以用自定义一个变量来当做行号解决这个问题。 自定义变量@ID当成行号(按照列pos排序): 最后做个子查询即可: 有了行号之后,同理,分位数可以用类似方案跑出,就 ...
分类:数据库   时间:2019-10-17 20:29:34    阅读次数:164
13、group by分组
group by 分组 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。 1、max 、min 、sum 、avg 、count 使用 类型宽度实例 max 最大值 select max(shop_price) from g ...
分类:其他好文   时间:2019-10-13 00:37:18    阅读次数:80
SQLServer 常用的基本语法
选择: select * from table1 where 范围 插入: insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除: delete from table1 where 范围 更新: update table1 set fi ...
分类:数据库   时间:2019-10-12 23:11:46    阅读次数:241
MySQL--关于MySQL练习过程中遇到的AVG()函数处理空值的问题
最近正准备面试,所以本来不怎么熟悉的SQL语句迫切需要练习,学习一下 在此感谢 笨鸟先飞-天道酬勤 大佬的博客:https://blog.csdn.net/dehu_zhou/article/details/52881587 在题17:按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩 最终 ...
分类:数据库   时间:2019-10-11 18:49:04    阅读次数:160
REDIS-内存OOM-LRU挤掉KEY
问题描述:开发人员反应有一个redis(172.31.92.81)从库,数据比其他集群中的数据少,导致应用出现问题。 # Keyspacedb0:keys=73,expires=5,avg_ttl=0 正常数据 # Keyspacedb0:keys=60,expires=5,avg_ttl=0 异常 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-11 09:20:38    阅读次数:135
pytorch中F.avg_pool1d()和F.avg_pool2d()
`F.avg_pool1d()`数据是三维输入(Batch,seq_len,embedding_size) input维度: (batch_size,channels,width)channel可以看成高度 kenerl维度:(一维:表示width的跨度)channel和输入的channel一致可以 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-03 20:04:22    阅读次数:390
jdk8 stream实现sql单表select a,b,sum(),avg(),max() from group by a,b order by a,b limit M offset N及其性能
之所以要测该场景,是因为merge多数据源结果的时候,有时候只是单个子查询结果了,而此时采用sql数据库处理并不一定能够合理(网络延迟太大)。 测试数据10万行,结果1000行 limit 20 offset 0的延时如下: 开始:1570093479002结束:1570093479235 --20 ...
分类:数据库   时间:2019-10-03 18:13:02    阅读次数:211
四:迭代器生成器
1.迭代器 1.1循环获取或者生成数据 1.2有__iter__()方法的对象就是可迭代对象,可以被for循环 1.3有__iter__()和__next__()方法的对象是迭代器对象 1.4for循环的原理: 1.5自定义迭代器:借助已经存在的可迭代数据结构,__next__是已经封装好的逻辑, ...
分类:其他好文   时间:2019-09-30 09:59:13    阅读次数:93
Hive窗口函数最全案例详解
语法: 分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) 常用分析函数: 聚合类 avg()、sum()、max()、min() 排名类 row_number() 按照值排序时产生一个自增编号,不会重复 rank() ...
分类:其他好文   时间:2019-09-29 16:52:50    阅读次数:236
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