在进行ES聚合分析的时候，发现了一个非常有用的函数,extended_stats，可以对聚合的结果进行更近一步的分析 ，常见的 count sum avg min max 等都可以一目了然 结果如下 ...
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2019-09-27 10:40:59
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cpu利用率 方法一： 100 - (avg(increase(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) by (instance) / 60) * 100 方法二： 100 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="i ...
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2019-09-25 12:18:25
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1.数据库优化数据库读写分离，通过myCat实现对主键，order by 和where后面的字段创建索引sql语句优化: 2.数据库常用的函数avg min max conat(字符串连接) lower(小写) upper(大写) trim(去掉空白字符) substr(求子串) 3.decode有 ...
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2019-09-23 20:59:41
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必会十三条 单表查询之双下划线 ForeignKey操作 正向查找 对象查找（跨表） 语法： 对象.关联字段.字段 示例： 字段查找（跨表） 语法： 关联字段__字段 示例： 反向查找 对象查找 语法： obj.表名_set 示例： 语法： 表名__字段 示例： ManyToManyField cl ...
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2019-09-22 14:54:55
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2. 数据库操作 数据库在创建以后最常见的操作便是 2.1 查询 为了便于学习和理解，我们预先准备了两个表分别是 表和 表两个表的内容和结构如下所示 表的内容: | id | class\_id | name | gender | score | | | | | | | | 1 | 1 | 小明 | ...
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2019-09-21 17:11:28
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突然发现SQL的执行顺序记不清了，回顾一下，~ (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)(6) avg,sum.... (7)having (8) select (9) distinct (10 ...
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2019-09-20 11:57:58
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前言 开心一刻 感觉不妙呀，弟弟舔它！ 不该舔的，舔到怀疑人生了...... GROUP BY 后 SELECT 列的限制 标准 SQL 规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数（SUM 、AVG 等）、常量。 ...
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2019-09-16 10:14:01
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一、Matplotlib中几种图的名字 二、折线图：plot 平均值需要先排序后出出图 df.avg.value_counts().sort_index().plot() 三、柱形图：bar 可先做数据透视，然后生成柱形图 df.pivot_table(index='city',columns='e ...
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2019-09-16 00:52:01
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1.计算每个tag下的商品数量GET /ecommerce/product/_search{ “aggs”:{ “group_by_tags”:{ “terms”:{“field”:”tags”} } }}将文本field的fielddate属性设置为truePUT /ecommerce/_mapp... ...
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2019-09-14 14:20:42
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按表达式或函数分组：#案例：按员工的姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数大于五SELECTCOUNT(*),LENGTH(last_name)FROMemployeesGROUPBYLENGTH(last_name)HAVINGCOUNT(*)>5;按多个字段分组：#案例：查询每个部门每个工种的员工的平均工资SELECTAVG(salary),department_id,job
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2019-09-09 09:11:46
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