这是一篇关于如何使用高维度特征在人脸验证中的文章，作者以主要LBP为例子，论述了高维特征和验证性能存在着正相关的关系，即人脸维度越高，验证的准确度就越高。由于那时候没有用DeepLearning在LAWF上就能达到很高的精度，受到了很多人的关注。而有些开源库已经实现了这篇文章的特征提取方法，例如dl ...
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2016-06-22 12:39:19
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PS：$引用变量的时候不要加空格。用了case，while的结构。 main文件 usb程序 compression程序 changemod程序——改变文件的读写执行权限 changedate程序——显示时间、修改系统时间 findfile程序——查找文件（给出完整名称，部分名称，但是要给出绝对路径 ...
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2016-06-19 16:53:10
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HBASE echo "create 'TEST', {NAME => 'cf1', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'SNAPPY'}, {NAME => 'cf2', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'SNAPPY'}, SPLIT ...
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2016-06-06 20:32:39
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10. Dimensionality Reduction Content 10. Dimensionality Reduction 10.1 Motivation 10.1.1 Motivation one: Data Compression 10.2.2 Motivation two: Visua ...
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2016-05-24 01:43:21
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网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/12/24/applications-scenario-summary-of-compression-algorithms.html GZIP、LZO、Zippy/Snappy是常用的几种压缩算法， ...
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2016-05-11 18:14:15
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0.Introduce pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=', ', dialect=None, compression='infer', doublequote=True, escapechar=None, quotechar='"', quoting= ...
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2016-05-02 07:06:26
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基本配置metadata.broker.list：broker服务器集群列表，格式为host1:port1,host2:port2...producer.type：消息发送类型同步还是异步，默认为同步compression.codec：消息的压缩格式，默认为none不压缩，也可以为gzip,snappy,lz4serializer.class：消息加密格式，默认为kafka.se..
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2016-04-26 16:07:47
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第21章 文件系统数据stream 流
serial device 序列化设备
compression 压缩
truncate 截断
CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）
obsolete 过时的文件路径：string directory = Directory.GetCurrentDirectory();//获取应用程序当前工作目录string path1...
题目连接 题意：n个数字构建哈夫曼树，问是否存在这样一棵树使得：(Fi数字大小，Ci哈夫曼表示下,'0'的数量) 分析：每次从优先队列取出两个数字可以互换位置，这样可以01互换。设a[i] <= b[i]，a[i]为左儿子，b[i]为右儿子，如果加上a[i]，表示累加上了a[i]下的所有点在i的位置 ...
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2016-04-14 19:28:44
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