一.重复值处理：直接删除为主。一般先处理重复行，再处理唯一值列。 以行为单位，查看重复值 df[df.duplicated()] 以行为单位，删除重复值 df.drop_duplicates() 以某列(如ID）为单位，查看重复值 df[df.duplicated('ID')] 以某列(如ID）为单 ...
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2020-05-26 12:03:52
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/usr : Unix System Resources /sbin: super user bin /bin是系统的一些指令。bin为binary的简写主要放置一些系统的必备执行档例如:cat、cp、chmod df、dmesg、gzip、kill、ls、mkdir、more、mount、rm、s ...
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2020-05-25 19:50:19
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ps -ef |grep java 查看进程信息。 kill 杀死进程 service httpd start/stop启动，关闭服务 top指令：查看整机状况，查看进程信息（重点有CPU，memory,负载均衡三个参数）按P排序。uptime只输出负载均衡值 pidstat查看进程详细信息 top ...
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2020-05-25 17:24:02
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import pandas as pdfrom class_1210.class_1231 import HttpRequests#打开excel获取测试所有数据df = pd.read_excel('test_excle.xlsx')test_excle=df.values#嵌套列表的数据#完成H ...
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2020-05-24 20:57:41
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编写如下脚本（根据实际情况来修改邮件发送目的地址）：[root@centos02~]#catsystem.sh#!/bin/bashdug=$(df-h|grep"/$"|awk‘{print$5}‘|awk-F%‘{print$1}‘)cug=$(expr100-$(mpstat|tail-1|awk‘{print$12}‘|awk-F.‘{print$1}‘))mug=$(expr$(free
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2020-05-24 20:54:21
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作为一名合格的 Linux 运维工程师，一定要有一套清晰、明确的解决故障思路，当问题出现时，才能迅速定位、解决问题，这里给出一个处理问题的一般思路： 重视报错提示信息：每个错误的出现，都是给出错误提示信息，一般情况下这个提示基本定位了问题的所在，因此一定要重视这个报错信息，如果对这些错误信息视而不见 ...
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2020-05-23 20:32:05
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1. Pandas读取csv或excel数据时，很可能遇到的columns中，列名会带有特殊字符，例如：空格、\n、\t、双空格、引号等等，如果不想手动修改的话，可以df.rename()来解决。 df = pd.read_excel(data_path) df_ = df.rename(colum ...
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2020-05-23 20:16:01
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@(软件测试技术栈) Linux基础命令 文件类命令 1.磁盘与目录 df ls midir cd ，进入d盘，不是 ，CMD是 `cd ~`，跳转直自己的home目录 pwd $PWD 2.文件编辑 vi、vim i:insert a:append ESC:退回命令模式 ： w:write q:q ...
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2020-05-23 09:35:19
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df -h 查看磁盘占用的空间 Filesystem：表示该文件系统位于哪个分区，因此该列显示的是设备名称； Used：表示用掉的磁盘空间大小； Available：表示剩余的磁盘空间大小； Use%：磁盘空间使用率; Mounted on：文件系统的挂载点，也就是磁盘挂载的目录位置 Filesys ...
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2020-05-23 00:33:12
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1. csv文件自带列标题 import pandas as pd df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv') # 等同于： df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', heade ...
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2020-05-23 00:28:53
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