采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 KNN 工作原理 1.假设有一个带有标签的样本数据集（训练样本集），其中包含每条数据与所属分类的对应关系。 2.输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较。 计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。 对求得的所有距离进行排序 ...
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2019-10-23 22:20:41
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1 import numpy as np 2 arr = np.array([[2, 3], [5, 4], [9, 6], [4, 7], [8, 1], [7, 2]]) 3 arr.shape 4 5 class KDTree(): 6 def __init__(self): 7 self.v... ...
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2019-10-22 23:45:04
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import torch出现 ”from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块“错误这里torch=1.0.1，torchvision=0.2.0。最后解决这个错误的手段是升级了numpy=1.17，python=3.6.3 ...
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2019-10-22 18:27:35
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Pandas的数据结构 一、Series Series是一种类似与一维数组的对象，由下面两个部分组成： values：一组数据（ndarray类型） index：相关的数据索引标签 Series的创建 两种创建方式： 由列表或numpy数组创建 默认索引为0到N 1的整数型索引(隐式索引) 0 1 ...
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2019-10-17 17:55:28
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 多项式回归(波士顿房价预测)# 一、导入模块```pythonimport pandas as pdimport... ...
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2019-10-16 17:33:57
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思路：利用像素之间的梯度值和虚拟深度值对图像进行重构，根据灰度变化来模拟人类视觉的明暗程度。 Note：需要安装第三方库pillow ...
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2019-10-13 20:45:35
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cv2.imdecode()函数从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像。cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输。 imdecode()使用 从网络读取图像数据 ...
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2019-10-09 12:27:19
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最近学习了一下ResNet50模型，用其跑了个Kaggle比赛，并仔细阅读了其Keras实现。在比赛中，我修改了一下源码，加入了正则项，激活函数改为elu， 日后的应用中也可以直接copy 使用之。 ResNet50 的结构图网上已经很多了，例如这篇博文：https://blog.csdn.net/ ...
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2019-10-08 23:51:56
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按标点切分语料 查找语料中的外语### 本代码处理的事带有目标语言句子的源语言句子，将其定位之后再交换句子并生成新的文件 分词 还原句子 随机生成测试集 ...
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2019-10-08 21:54:43
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[TOC] matplotlib 模块 1.条形图 2.直方图 .bmp) 3.折线图 4.散点图+直线图 5.饼图 6. plot 函数参数 ? 线型linestyle( , ., ,..) ? 点型marker(v,^,s, ,H,+,x,D,o,....) ? 颜色color(b,g,r,y, ...
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2019-10-05 14:32:57
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