一、 1.模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效。 2.paint ...
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2020-05-18 19:08:58
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pkg-config 简单来说就是向用户向程序提供相应库的路径、版本号等信息的程序。 $ pkg-config --libs --cflags opencv$ pkg-config --libs --cflags gstreamer-1.0 会显示以下信息 -I/usr/include/opencv ...
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2020-05-17 16:19:02
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学习图像处理时,为了快速验证处理效果,经常需要手动选取ROI区域。其中,多边形区域是最具普适性的,而有时候我们可能还有一次性提取多个区域的需求。本文实现了该过程,先上效果图。 鼠标交互 鼠标交互使用OpenCV函数setMouseCallback: void cv::setMouseCallback ...
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2020-05-17 01:05:40
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opencv安装,之后可以装载自己的模型进行视频预测 pip install opencv-python cv预测转视频脚本 # from keras.layers import Input from frcnn import FRCNN from PIL import Image import n ...
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2020-05-13 17:11:17
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1 src = imread("lena.bmp"); 2 if(!src.data) 3 { 4 printf("No data!--Exiting the program \n"); 5 return -1; 6 } 在配置opencv的时候,关联的库,若在debug模式下,关联的库有没带的话, ...
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2020-05-13 14:03:39
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1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 using namespace cv; 3 int main() { 4 Mat img = imread("D:/test/1.jpg"); 5 imshow("ff",img); 6 waitKey(0); 7 return 0 ...
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2020-05-12 17:05:31
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算术运算 def add_demo(m1,m2): #相加 dst = cv.add(m1,m2) cv.imshow('add_demo',dst) def subtract_demo(m1,m2): #相减 dst = cv.subtract(m2,m1) cv.imshow('subtract ...
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2020-05-12 09:20:48
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零、安装Python "参考此文" 一、安装python opencv 安装pip 安装opencv python 前提是python3,可打开thonny编辑器看输出拦的提示,一般新版系统都是python3 二、测试程序 调用摄像头 新建vedio.py文件 此时出现了BUG: /home/gor ...
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2020-05-11 23:25:33
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主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑,包括四个算法:均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
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2020-05-10 20:46:06
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[TOC] 做haar特征的原因 1. 有些深度学习的目标检测算法有时候在物体非常相近的时候,误检率会非常高。所以我们可以先进行深度学习然后检测出大概的区域,然后再使用传统的机器学习算法来检测 2. opencv里面只有眼,脸之类的分类器,如果要实现自己的分类器就需要自己训练 https://blo ...
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2020-05-10 15:09:33
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