fetch.min.bytes. #获取最小字节数据 Consumer 向broker中要数据时是按大小来返回的，如果数据没有达到指定的MB，consumer会处于等待状态，直到broker 从producer 哪里获取到指定大小的数据为止。获取取的最小数据大小是指的每个partition上的数据。... ...
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2019-08-06 00:41:49
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一．协程 ''' def gen(): for i in range(10): yield i # 初始化生成七函数 返回生成器对象,简称生成器 mygen = gen() for i in mygen: print(i) ''' # (1) 用协程改写成生产者消费者 ''' def produce ...
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2019-08-03 14:38:12
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Kafka是一个分布式的流平台，具有以下功能： 1.发布和订阅消息。 2.以容错的方式存储消息流。 3.实时的流处理。 主要的两大应用： 1.作为实时的流数据通道，在应用程序之间传递消息。 2.构建实时流处理，对数据流进行转换或反应。 四个核心的API: Producer API(输出向),Cons ...
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2019-08-02 14:34:53
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消息无序产生的原因消息队列，既然是队列就能保证消息在进入队列，以及出队列的时候保证消息的有序性，显然这是在消息的生产端(Producer)，但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer)，尽管消费端在拉取消息时是有序的，但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序。场景分析先后两次修改了商品信息，消息A和消息B先后同步写入MySQL，接着异步写入消息队列中发送消息，此时
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2019-07-30 12:54:41
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Kafka应用开发 Kafka的定义Kafka是一个高吞吐、分布式、基于发布订阅的消息系统Kafka有如下几个特点： Kafka的适用场景 使用Kafka的好处 解耦--使得消息生产、消费系统能够独立变更 可靠--有效解决单点故障引发系统不可用问题 易扩展--生产、消费系统扩展简单 可恢复--消息缓 ...
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2019-07-26 17:43:39
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RocketMQ整理 概念 broker MQ服务节点 topic 主题 message queue 消息队列，类似于kafka中的partition producer 生产者，先去连接name server，查询到对应的broker信息，再去连接broker consumer 消费者，先去连接na ...
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2019-07-23 11:39:13
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rocketmq的主要部分是由4种集群构成的：namesrv集群、broker集群、producer集群和consumer集群。 namesrv集群：也就是注册中心，rocketmq在注册中心这块没有使用第三方的中间件，而是自己写的代码来实现的，代码行数才1000行，producer、broker和 ...
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2019-07-22 15:20:47
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生产者消费者模型 import time,random from multiprocessing import Process,JoinableQueue def producer(name,food,q): for i in range(3): res='%s%s' %(food,i) time. ...
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2019-07-22 15:16:34
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Introduction 对于系统中的某个类来说，只有一个实例是很重要的，比如只有一个timer和ID Producer。又比如在服务器程序中，配置信息保留在一个文件中，这些配置信息由一个单例对象统一获取，进程中的其他对象通过这个单例对象获取这些配置信息，这种方式能大大简化复杂环境下的配置管理。 所 ...
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2019-07-22 13:26:55
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一、什么是Exchange 首先我们要了解到，RabbitMQ 是 AMQP（高级消息队列协议）的标准实现： 从 AMQP 协议可以看出，Queue、Exchange 和 Binding 构成了 AMQP 协议的核心 Producer：消息生产者，即投递消息的程序。 Broker：消息队列服务器实体 ...
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2019-07-14 21:23:31
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