android性能优化问题一直是android开发者遇到的难点之一。性能优化包含的内容广而且比较深,内存的分配、管理、回收、溢出、优化,android进程机制,各种性能优化工具的使用,电量,界面流畅度等等,无一不是需要深入探究和分析才能办得到的。 ...
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移动开发 时间:
2018-10-04 09:49:17
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转自:http://www.cnblogs.com/chinazhangjie/archive/2010/12/06/1898070.html 一、图灵机 根据有限状态控制器的当前状态及每个读写头读到的带符号,图灵机的一个计算步可实现下面3个操作之一或全部。 (1)改变有限状态控制器中的状态。 (2 ...
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编程语言 时间:
2018-10-02 17:39:15
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Lingo基本操作 @[toc] 前言 Lingo是一门主要求解非线性规划数学模型的编程软件,记得最初接触Lingo是在阅读 "《数学建模教程》" 一书,该书在第五章主要讲解使用Lingo来解决优化问题,也是在那个时候认识到了Lingo的强大之处。Lingo的使用就好比解决一道简单的数学问题,而你只 ...
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2018-09-28 22:12:28
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机器学习定义: 三要素: 模型:输入空间到输出空间的映射关系。学习的过程即为从假设空间中搜索适合当前数据的假设。 策略:从假设空间的众多假设中选择到最优的模型的学习标准或规则。 算法:学习模型的具体的计算方法,通常是求解最优化问题。 模型->确定学习范围 策略->确定学习规则 算法->按规则在范围内 ...
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2018-09-26 14:53:56
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【问题现象】 项目遗留问题:项目一般用redis作为缓存,并发量突增时很容易出现TCP连接失败(无可用端口) 【问题分析】 根据错误日志,排查出是连接数达到了最大值,(其实通过 netstat -anp|grep TIME_WAIT|wc -l也可以初略统计出当前的连接数),导致redis缓存无法使 ...
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2018-09-25 14:05:42
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恢复内容开始 2018研究生数学建模竞赛B题 光传送网建模与价值评估 竞赛总结 这道赛题是有关通信方面的赛题,初步读题,感到第一问和第二问关系不大,第二问和第三问关系也不大,不过第一问和第三问有比较紧密的顺承关系. 1 1 第一问主要讨论在光纤通信环境下,与光信号传输有关的调制解调的误码率问题.在题 ...
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2018-09-22 14:41:52
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深度学习中的数学 1、数学是基石,编程为工具 2、深度学习基本全是优化问题(数学) 微积分知识重点: ① 导数:导数法则、常见的函数的导数、 ② 多元函数的导数:求梯度(偏导数)、二阶导数和hess矩阵 l 为什么需要使用矩阵表达多元函数? 方便计算、简洁 l 二次型求梯度 特别简单(需要了解:张矩 ...
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2018-09-19 21:54:12
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最优化的背景 古希腊的欧几里得时期就存在最优化的思想,当时提出了一个很著名的问题:在周长相同的一切矩形中,以正方形的面积为最大。接下来几个世纪,微积分的建立使得最优化理论可以用来解决无约束的极值问题,随后为了解决有约束条件的最优化问题,发展了变分法。上世纪40年代,由于军事上的需要产生了运筹学,并使 ...
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2018-09-19 01:23:14
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yuanwen 0 前言 上”最优化“课,老师讲到了无约束优化的拉格朗日乘子法和KKT条件。 这个在SVM的推导中有用到,所以查资料加深一下理解。 1 无约束优化 对于无约束优化问题中,如果一个函数f是凸函数,那么可以直接通过f(x)的梯度等于0来求得全局极小值点。 为了避免陷入局部最优,人们尽可能 ...
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2018-09-18 13:43:29
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本编博客继续分享简单的机器学习的R语言实现。 今天是关于简单的线性回归方程问题的优化问题 常用方法,我们会考虑随机梯度递降,好处是,我们不需要遍历数据集中的所有元素,这样可以大幅度的减少运算量。 具体的算法参考下面: 首先我们先定义我们需要的参数的Notation 上述算法中,为了避免过拟合,我们采 ...
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2018-09-16 20:50:29
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