一、简介 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构 ...
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2021-07-12 17:54:14
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一、简介 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是于2020年提出的。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖，具有寻优能力强，收敛速度快的优点。 1 算法原理 建立麻雀搜索算法的数学模型，主要规则如下所述： （1）发现者通常拥有较 ...
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2021-06-25 17:18:08
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一、简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优 ...
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2021-06-20 18:05:36
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1、整数规划问题 整数规划问题在工业、经济、国防、医疗等各行各业应用十分广泛，是指规划中的变量（全部或部分）限制为整数，属于离散优化问题（Discrete Optimization）。 线性规划问题的最优解可能是分数或小数。但很多实际问题常常要求某些变量必须是整数解，例如：机器的台数、工作的人数或装 ...
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2021-05-04 16:14:02
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1、最优化与线性规划 最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。 线性规划（Linear programming），是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法，常用于解决利用现有的资源得到最优决策的问题。 简单的线性规划问题可以用 Lingo软件求解，Matlab、Python 中 ...
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2021-05-04 15:39:35
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一、线性回归 一、线性回归 ? 假设有数据有 ，其中 , 。其中m为训练集样本数，n为样本维度，y是样本的真实值。线性回归采用一个多维的线性函数来尽可能的拟合所有的数据点，最简单的想法就是最小化函数值与真实值误差的平方（概率解释-高斯分布加最大似然估计）。即有如下目标函数： 其中线性函数如下： ? ...
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2021-04-28 12:19:06
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并查集可以有两个优化方案， 1，平衡性优化：对每个结点标记一个重量值，在进行union操作时，将重量小的添加到重量大的节点上。 2，路径压缩：在进行find操作时，顺便对路径进行压缩 private int find(int x) { while (parent[x] != x) { // 进行路径 ...
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2021-04-22 15:12:28
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面试题 一、Hadoop 1.Hadoop面试题总结（一） 2.Hadoop面试题总结（二）——HDFS 3.Hadoop面试题总结（三）——MapReduce 4.Hadoop面试题总结（四）——YARN 5.Hadoop面试题总结（五）——优化问题 二、Zookeeper 1.Zookeeper ...
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2021-03-02 11:41:45
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这节主要是将目标函数转换成二次型优化问题，通过matlab来解得控制列向量 ...
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2021-02-10 13:11:19
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zip爆破 Python的优化问题 ? Python在计算密集型任务方面没有明显的多线程优化，多线程更加适合用于处理I/O密集型任务（如网络请求）。爆破任务使用顺序执行即可。 编写Python脚本 ? 一个简单的爆破脚本： import zipfile import traceback import ...
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2021-01-30 11:46:15
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