K-Means 算法的 Hadoop 实现K-Means 算法简介k-Means是一种聚类分析算法，它是一种无监督学习算法。它主要用来计算数据的聚集，将数据相近的点归到同一数据蔟。学习聚类时我们需要了...
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2016-12-03 02:22:17
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描述计算机科学中的问题通常被归类为属于某一类问题（例如，NP，不可解，递归）。在这个问题中，您将分析算法的属性，该算法的分类对于所有可能的输入都是未知的。 考虑下面的算法： 1.输入n 2.输出n 3.如果n = 1，则停止 4.如果n是奇数，则n=3n + 1 5.否则n=n / 2 6.返回第2 ...
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2016-12-02 21:27:21
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要求：1.掌握各类基本数据结构类型和相应的存储结构 2.提高阅读和编写算法的能力。3.能针对给定的问题，选择相适应的数据结构，并能够设计和分析算法 数句结构的主要内容： 杂乱的数据是不能表达和交流信息的，数据之间是有联系的，这些联系常常就是影响算法的选择和效率 数据结构就是要研究数据之间的这种联系 ...
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2016-12-01 09:37:07
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大多数程序员都习惯了平时在电脑上敲代码，但也有些情境要求我们手写代码，比如平时学习时做纸质笔记，完成老师布置的课程作业，同事之间交流讨论讲解思路，ACM比赛时手写分析算法，还有最常见的面试手写算法等。昨天看了康奈尔笔记法，觉得有点意思，于是想着把它应用到程序员的圈子里来，可以在面试等场合很好的向面试... ...
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2016-11-27 23:22:48
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这是最基本的三种数据结构，每个程序中都至少使用一种，比如说栈，递归程序其实就是借助方法调用栈来使用的。站在计算机的角度，没有什么问题是栈解决不了的。本文基于Java语言对这些数据结构进行说明，并结合JDK里面的实现进行分析。随后会在这个 GitHub 整理出相应的练习题和对应标签的 LeetCode... ...
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2016-11-14 15:00:25
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前言 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块系统所能提供的所有挖掘算法，当然此框架完全可以自己扩充，可以自定义挖掘算法，不过目前此系列中还不涉及，只涉及微软提供的算法，当然这些算法已经基本 ...
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2016-11-14 09:57:37
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357
前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，本篇我们将要总结的算法为：Microsoft顺序分析和聚类分析算法，此算法为上一篇中的关联规 ...
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2016-11-14 09:53:02
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279
前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，在开始Microsoft 神经网络分析算法之前，本篇我们先将神经网络分析算法做一个简单介绍， ...
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2016-11-14 09:49:01
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275
前言 有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了，最近手头有点忙，鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后，本篇将是一个实操篇，当然前面我们总结了其它的微软一系列算法，为了方便大家阅读，我特地整理了一篇目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，我打算将微软商业智能中在DM这块所用到的算 ...
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2016-11-14 09:48:10
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324
前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：微软数据挖掘算法：Microsoft 决策树分析算法（1）、微软数据挖掘算法：Microsoft 聚类分析算法（2）、微软数据挖掘算法：Microsoft Naive Bayes 算法（3）、微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算 ...
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2016-11-14 09:38:26
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350
