LINK：黎明前的巧克力 我发现 很多难的FWT的题 都和方程有关. 上次那个西行寺无余涅槃 也是各种解方程...(不过这个题至今还未理解。 考虑dp 容易想到f[i][j][k]表示 第一个人得到巧克力的状态为j 第二个人为k的方案数。 期望得分0。 观察状态转移和最终的目标状态 可以将状态降维 ...
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2020-06-15 21:04:55
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环形最大子段和 题目模型 把模型一的线性变成环形。有一个修改，不允许区间为空。 问题分析 方法一： 环形数组的连续最大子段和，有两种情况。 最大和的这个子段没有包含头尾。此时跟线型一样。 定义dp[i]表示以a[i]结尾的最大子段和。 转移方程：dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i] ...
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2020-06-15 15:52:03
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进度日志 公共课一：政治 公共课二：英语一 业务课一：数学一 业务课二：自动控制原理、信号与系统 20200614 很好，上午休息。嗯...调子不对。 下午...重新在状态空间中挣扎...（因为看的是第二次视频了...）能控标准I型和能观标准I型分别来自两种不同的实现方法。后面在进行状态向量的线性变 ...
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2020-06-15 10:12:28
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背景解决的二分类问题,如手写识别0-9目标：逻辑回归返回一个概率值[0-1]逻辑回归的特点：快、效果好、容易实时在线预测、利于分析方法：定义一个条件概率，如p(Y|X)相当于用模型来捕获输入X和输出Y之间的关系，如推导对于二分类问题，由于p(Y|X)的值域在[-∞,+∞]，为了令其至于范围压缩到[-1,1]之间，故推荐使用sigmoid函数，故得两式子合并，可得关于使用sigmoid前面说道使用该
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2020-06-15 10:05:46
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1.移动最小二乘法介绍 为了更好地对数据量大且形状复杂的离散数据进行拟合，曾清红等人[1]开发出一种新的算法——移动最小二乘法。这种新的最小二乘算法为点云数据的处理提供了新的方法。使用点云数据拟合曲面时，由于点云的数据量大、形状复杂的特点，如果使用传统的最小二乘法拟合可能会得到病态的曲面方程，从而导 ...
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2020-06-14 12:42:27
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1 import pandas 2 from matplotlib import pyplot 3 from scipy.stats import linregress 4 sale=pandas.read_excel('销售.xlsx',dtype={'date':str}) 5 6 7 slop ...
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2020-06-14 12:37:02
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进度日志 公共课一：政治 公共课二：英语一 业务课一：数学一 业务课二：自动控制原理、信号与系统 20200613 上午线性代数，向量组收工，觉得李范的书线代部分安排顺序好像出了问题，解线性方程组安排在向量组之后，虽然这挺好，但题目中却有求基础解系。习题完成李范选择填空，规范正交基和坐标变换错得太惨 ...
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2020-06-14 11:06:29
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题目： 分析：类似于计算运算表达式。 1、辅助数据结构： （1）数组：使用52位整型数组表示52个字母。检索左部分所有表达式时，记录字母出现的次数；检索右部分所有表达式时，减去字母出现的次数。当左右表达式匹配时，数组的所有元素应该为0. （2）字符栈：存取字符。 2、化学表达式预处理： （1）通过" ...
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2020-06-13 23:40:40
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最近这些天把18年初夏的想法又付诸了一些实践，当然发现YLi的这个方法是非常好的，对于线性方程来说绝对可以说是达到了最好。我将它推广至fully nonlinear的情形，得到了一个很有限制性的结果，但是对于一般的却没有得到。原因何在？可能还在于非线性主项系数和类似右端项的系数他们的scaling ...
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2020-06-12 12:45:07
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