数值变量的特征和可视化 ·数据集中趋势的测量（measures of center） — 均值（mean）、中位数（median）、众数（mode） ·数据分散趋势的测量（measus of spread） — 值域（range：max-min）、方差（variance）、标准差（standard ...
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2017-04-12 13:32:49
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第二次作业 一， 1. 计算算术平均数 2.列出残差 3.计算标准差的估值 4.检查和剔除粗大误差 5.判断有无系统误差 6.算术平均值标准差的估计值 7.写出最后结果的表达式 二， 误差是测量结果与真值之差，它以真值或约定真值为中心，而测量不确定度是以被测量的估计值为中心的。 第三次作业 在微机内 ...
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2017-03-22 00:08:03
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在做数字图像处理的时候，特别是PCA降维的时候，很多情况下要遇到协方差矩阵，其实一直糊里糊涂的不知道到底是个什么东西， 以下是我收集的网上资料做的整理和自己的一些理解。 统计学的基本概念 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本 ...
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2017-03-14 13:11:03
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1.混合搞死背景建模理论
混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景，然后使用统计差分(如...
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2017-03-13 00:10:00
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正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution) 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为： 则其概率密度函数为 正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ ...
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2017-03-10 13:23:00
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学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合X={X1,…,Xn}X={X1,…,Xn}，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。 很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有 ...
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2017-03-04 22:29:29
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空闲之作，相互学习^_^ 题目要求： 1、生成五千行文本文件； 2、其中每一行分成3列，每一列是一个随机数，取值1到100的整数； 3、读取生成的文件，算出三列全是偶数的行数与三列全是奇数的行数的比值； 4、重复1到3的步骤，重复50遍，打印出50个数，计算这50个数的标准差。 结果如下： ...
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2017-03-02 16:28:38
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摘自：http://www.cnblogs.com/pegasus/archive/2011/05/20/2052031.html 1. 高斯分布 一维高斯分布 ， 二维高斯分布 2.高斯核 理论上，高斯分布在所有定义域上都有非负值，这就需要一个无限大的卷积核。实际上，仅需要取均值周围3倍标准差内的 ...
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2017-02-25 17:31:54
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MEANS过程 MEAN过程默认输出的统计量有：观测总数、均值、标准差、最大值和最小值。如果要计算其他统计量或其中的某一些统计量，则可在PROC语句中指定统计量的关键字。 BY语句规定了分组变量，要求在BY分组内计算描述性统计量 。 UNIVARIATE过程 UNIVARIATE过程也可以提供描述统 ...
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2017-02-11 22:37:17
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对数据按列属性进行scale处理后，每列的数据均值变成0，标准差变为1。可通过下面的例子加深理解： 测试数据： 使用sklearn进行scale处理时，有两种方式可供选择。 方式1:直接使用preprocessing.scale()方法： 得到的X_scaled中每列的均值为0，方差为1 方式2：使 ...
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2017-01-16 00:06:08
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