help.start()／／打开帮助文档 q()//推出函数 ls()//返回处于现在名空间的对象名称 rm()//清楚对象；rm(list=ls())清除所有内存数据 gc()//垃圾回收数据 sqrt(x)//标准差 rnorm()函数 rnorm()函数 rnorm(n, mean = 0, ...
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2017-08-05 20:35:40
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前言：热烈庆祝虾神人生第三十三个七夕虐狗节，正好文章又发到第十话。双喜临门…… 好了，言归正传，昨天我们讲了方向分布工具，这个工具会生成一个标准差椭圆。当中有这种一句话描写叙述： “短半轴表示数据分布的范围，短半轴越短，表示数据呈现的向心力越明显。反之，短半轴越长，表示数据的离散程度越大” 那么可能 ...
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2017-07-29 15:10:36
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归一化：对原始数据进行线性变换把数据映射到[0,1]之间 标准化：均值为0，标准差为1 One disadvantage of normalization over standardization is that it loses some information in the data, espe ...
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2017-07-26 00:20:05
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概述 通俗来讲，最大似然估计，就是利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值。 重要的假设是所有采样满足独立同分布。 求解模型参数过程 假如我们有一组连续变量的采样值（x1,x2,…,xn），我们知道这组数据服从正态分布，标准差已知。请问这个正态分布的期望值为多少时，产生这个已 ...
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2017-07-19 17:53:21
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方法是抓取前两个月的日线数据，计算标准差来衡量离散度，再和均值相比，越小说明越平均： 如： "002314": { "name": "南山控股", "ls": 0.3884027083726054 }, 但也有意外，如： "603789": { "name": "星光农机", "ls": 0.958... ...
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2017-07-15 11:14:58
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一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为 ...
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2017-07-06 18:40:45
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接口自动化测试用例完成以后，以前都是发布以后手动运行测试用例。虽然手动运行下脚本也就是一个F5的事情，但是离自动化测试的标准差得很远。这两天有了个大胆的想法，想要实现以下发布时直接触发自动化回归测试用例的进行。 虽然说发布工作看起来很高大上，但操作实际上就是把要发布的内容扔到服务器下的指定文件夹里， ...
数据处理 实验目的 进一步熟悉MATLAB数据处理基本功能。 实验内容 成绩评估 姓名 课1 课2 课3 课4 课5 总分 平均 标准差 优良率 学生1 97 86 89 94 96 462 92.4 4.7223 1 学生2 70 94 87 79 60 390 78 13.472 0.4 学生3 ...
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2017-06-22 20:13:00
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12.样本和总体：sample and population Sample mean： χ (N) Population mean:μ (n) 总体方差： 样本方差： 标准差： 诸方差公式： 随机变量： ...
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2017-06-17 16:05:41
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在一个样本中，样本的无偏估计的均值、标准差和方差如下： 对于单个变量，它的协方差可以表示为： 其实它即是方差，所以呢，当只有一个变量时，方差是协方差的一种特殊情况； 举例：有一个变量 X的样本为：0.2， 0.3，0.4，0.3，0.5；求自身的协方差（即方差） 对于两个变量，协方差可以表示为： 它... ...
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2017-06-12 16:16:02
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