1.载入数据 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() x_train = x_train.reshape((-1,28,28,1)) x_test = x_test.reshape((-1,28, ...
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2020-06-29 09:45:56
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from:https://juejin.im/post/5ad4b620f265da23a04a0ad0 看原文代码即可知道本质 Deep Learning On Spark 经过刚才的介绍，我们知道spark是一个分布式的通用计算框架，而以tensorflow为代表的deep learning是一 ...
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2020-06-28 13:38:28
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距离上一篇博文已过去8个月了，这段时间发生了很多事情导致没能持续更新博客。这段时间除了工作繁忙，业余时间都投入到AI技术的学习中，后面一段时间将会给大家分享我作为一个.NET开发人员在深度学习领域学习的收获和成果。 《写给.NET开发者的Python教程》这个系列是第一个想和大家分享的内容，主要是从 ...
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2020-06-28 00:33:58
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感知机需要人工设定权重，而神经网络可以自动地从数据中学习到合适的权重参数。 激活函数（activation function）——将输入信号的总和转换为输出信号。激活函数的作用在于决定如何激活输入信号的总和。 阶跃函数——一旦输入超过阈值，就切换输出。一般而言，“朴素感知机”是指单层网络，指的是激活 ...
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2020-06-27 23:58:18
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Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用，可以记录模型训练过程当中的**超参数、Loss、Accu... ...
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2020-06-27 21:39:16
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在图像深度学习任务中，对于小数据集，可以通过Image Data Augmentation图像增强技术来扩充数据。比如Keras的ImageDataGenerator。 ImageDataGenerator的使用： tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGene ...
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2020-06-27 20:19:25
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Python 程序员深度学习的“四大名著”： 这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。 给大家推荐这几本好书并做简单介绍： 1、《Deep Learning with ...
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2020-06-27 20:04:15
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声明：本文章为阅读书籍《Python神经网络编程》而来，代码与书中略有差异，书籍封面： 源码 若要本地运行，请更改源码中图片与数据集的位置，环境为 Python3.6x. 1 import numpy as np 2 import scipy.special as ss 3 import matpl ...
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2020-06-27 19:57:38
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Pytorch框架快速入门 前言 找数据定义、找model定义、(找损失函数、优化器定义)，主循环代码逻辑 Pytorch框架编写深度学习模型，无非就是按照四步，从这四步出发去剖析和书写代码，可以比较好的提高我们的效率。 基本思想和步骤 四大步骤 1、输入处理模块 (X 输入数据，变成网络能够处理的 ...
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2020-06-27 14:39:46
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矩阵求偏导的部分知识 资料原链接：https://blog.csdn.net/lirika_777/article/details/79646453 1.矩阵Y=F(x)对标量x求导 2.标量y对列向量x求导 x和a都是n*1的列向量 3.行向量y'对列向量x求导 ...
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2020-06-27 11:41:50
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