一.概述 1. 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征以及创造特征来实现。 可能面对的问题有：特征之间有相关性，特征和标签无关，特征太多或太小，或者干脆就无法表现出应有的数据现象或无法展示数据的真实面貌 特征工程的目的：1) 降 ...
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2020-12-09 11:54:45
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1.高效工具 1.1高效敲码 1.1.1Cheatsheets 深度学习常用库的速查表 2.文章讲解 2.1特征工程 特征锦囊：如何在Python中处理不平衡数据 2.2模型详解 2.2.1序列模型 人人都能看懂的GRU 强推|人人都能看懂的LSTM介绍及反向传播算法推导(非常详细) 2.2.2机器 ...
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2020-12-08 12:59:52
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一、事务的相关概念 1.事务：在软件开发领域全部执行或者全部不执行的操作称之为事务。 2. 事务的ACID特征： 原子性：Atomicity，一次事务就是一个执行工作单元，一个工作单元中包含多个步骤，这些步骤要么全部执行完成，要么全部执行失败，不允许停留在中间的任一步骤，当事务执行失败后，会回滚到事 ...
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2020-12-08 12:31:24
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温馨提示：整个KafkaClient专栏基于kafka-2.3.0版本。1、KafkaProducer概述根据KafkaProducer类上的注释上来看KafkaProducer具有如下特征：KafkaProducer是线程安全的，可以被多个线程交叉使用。KafkaProducer内部包含一个缓存池，存放待发送消息，即ProducerRecord队列，与此同时会开启一个IO线程将ProducerR
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2020-12-07 12:49:28
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线程安全 学习材料来源于网络 如有侵权，联系删除 竞态条件与临界区 public class Demo { public inti= 0; public void incr(){ i++; } } 多个线程访问了相同的资源，向这些资源做了写操作时，对执行顺序有要求。 临界区: incr方法内部就是临 ...
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2020-12-07 12:35:52
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网站安全***测试维护公司漏洞信息搜集方法分类专栏：网站安全漏洞检测网站漏洞修复网站安全防护文章标签：网站安全维护公司网站***测试网站漏洞修复服务器安全防护服务器安全加固版权快到十二月中旬了,很多***测试中的客户想要知道如何搜集这些漏洞信息和利用方式的检测,再次我们Sine安全的工程师给大家普及下如何发现漏洞以及如何去获取这些有用的信息来防护自身的网站项目平台安全，把网站安全风险降到最低,使平台更加
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2020-12-05 11:25:42
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PIE-Hyp指数工具箱 植被指数工具箱 植被指数工具箱 高光谱遥感在对目标的空间特征成像的同时，对每个像元可在更宽波长范围上形成几十个乃至几百个窄波段连续的光谱覆盖，使更深入地考察植被光谱的响应机制和物理机制成为可能，因此成为植被及相关领域监测的强有力工具。 植被指数（Vegetation Ind ...
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2020-12-05 11:01:08
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PIE-Hyp参量反演 高光谱数据波谱分辨率高，可精确识别地物波谱特征，捕捉同种地物间微小差别，为地物的定量反演提供帮助，因而高光谱应用范围极其广泛。 在地质学领域中，矿物中金属离子Fe3+、Fe2+、Mn2+的电子跃迁在可见光、近红外光谱区域形成典型的光谱波形，矿物中官能团OH-、CO32-及Si ...
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2020-12-05 11:00:35
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混淆是当今构建过程的重要组成部分，本文主要介绍Allatori Java obfuscator的水印、增量混淆、堆栈跟踪实用程序特征。
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2020-12-04 11:33:56
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公号：码农充电站pro 主页：https://codeshellme.github.io 一般在机器学习的模型训练之前，有一个比较重要的步骤是数据变换。 因为，一般情况下，原始数据的各个特征的值并不在一个统一的范围内，这样数据之间就没有可比性。 数据变换的目的是将不同渠道，不同量级的数据转化到统一的 ...
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2020-12-04 11:23:26
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