http://z.download.csdn.net/detail/wangfei0117/4408649http://download.csdn.net/detail/wanwenliang2008/1767686
分类：
其他好文 时间：
2014-08-16 22:16:31
阅读次数：
392
整个看FFT过程中复数一直很折磨我。原本的实数的东西通过复数表达很像旋转矩阵用quaternion来表达，尽管旋转vector还是要用matrix来做，但是通过用quaternion表达的旋转意义可以做插值等很多快速的操作，而且内存消耗也小，在做完这些操作之后再转成matrix用就好了。复数表达也是...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-16 21:00:41
阅读次数：
190
核心函数：cvFilter2D原理：核的中心对准源图像的像素，源图像和核的相对应元素分别相乘并全部相加，得到的值为目标图像核心的值；对于边界则默认用最边界的元素值填充出一个虚拟外边界（相当于调用cvCopyMakeBorder，cvFilter2D内置这个函数）程序：代码：#include"cv.h"
#inc..
分类：
其他好文 时间：
2014-08-14 17:03:09
阅读次数：
232
ufldl学习笔记与编程作业：Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和池化抽取特征)
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-12 00:41:23
阅读次数：
372
/*今天师弟来问我，CV的书里到处都是卷积，滤波，平滑……这些概念到底是什么意思，有什么区别和联系，瞬间晕菜了，学了这么久CV，卷积，滤波，平滑……这些概念每天都念叨好几遍，可是心里也就只明白个大概的意思，赶紧google之~ 发现自己以前了解的真的很不全面，在此做一些总结，以后对这种基本概念要深刻...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-11 02:38:11
阅读次数：
300
卷积运算(Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表示函数f 与经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积。如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数，卷积还可以被看作是“滑动平均”的推广。假设: f(x),g(x)是R1上的两个可积函数，并且积分是存在的。这样，随着...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-10 21:04:00
阅读次数：
348
1.使用模板处理图像相关概念：模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别与卷积核(权矩阵)的每个元素对应相乘，所有乘积之和作为区域中心像素的新值。卷积核：卷积时使用到的权，用一个矩阵表示，该矩阵与使用的图像区域大小相同，其行、列都是奇...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-10 18:32:40
阅读次数：
224
1.使用模板处理图像相关概念： 模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。 卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)的每个元素对应相 乘，所有乘积之和作为区域中心像素的新值。 卷积核：卷积时使用到的权用一个矩阵表示，该矩阵与使用的图像区域大小相同，其行、列...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-10 18:32:30
阅读次数：
294
转载请注明出处！！！http://blog.csdn.net/zhonghuan1992
OpenCV在矩阵上的卷积
在openCV官网上说是戴面具，其实就是重新计算一下矩阵中的每一个value，那么怎么计算呢，根据该像素点的周围信息，用一个加权的公式来进行计算。那么现在就要看，周围的信息是如何被加权的。让我们想一下这样的方式，请看下面的公式：
...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-09 09:08:57
阅读次数：
334
filter2DConvolves an image with the kernel.C++: void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, InputArraykernel, Point anchor=Point(-1,-1), double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT )P...
分类：
编程语言 时间：
2014-07-28 00:24:39
阅读次数：
294
