https://mp.weixin.qq.com/s/5J74euYsxkjlS1QSWU6_Ow 简单介绍BaseTile的实现。 1. Keys 定义了一组配置的Key： 其中： a. SharedMemoryTLEdge：从实现上看，是系统总线的第一条连接边： b. TileKey：用于定义T ...
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2020-07-09 22:28:04
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推理芯片的性能建立在优化的存储子系统设计上 Inference chip performance builds on optimized memory subsystem design 好的推断芯片可以很快地移动数据。 去年公布的新推断芯片公司的数量足以让头晕目眩。由于有这么多芯片，而且不缺乏任何质 ...
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2020-07-09 19:15:07
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执行gst-launch-1.0时，得到错误“ERROR: from element /GstPipeline:pipeline0/GstV4l2Src:v4l2src0: Failed to allocate required memory.”。 最后发现HDMI输入设备没有连接。在之前，没有注意 ...
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2020-07-09 19:12:51
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模拟内存计算如何解决边缘人工智能推理的功耗挑战 How analog in-memory computing can solve power challenges of edge AI inference 机器学习和深度学习已经成为生活中不可或缺的一部分。人工智能（AI）应用通过自然语言处理（NLP ...
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2020-07-09 13:51:53
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一、用 jmap（Memory Map for Java）查看堆内存信息 1.查看堆内存信息 命令：jmap -histo pid 解析：可以打印出当前堆中所有每个类的实例数量和内存占用 结果： ...
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2020-07-09 12:04:13
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1.Memory用的是hash index，但是InnoDB和MyISAM用的是B+树，不用二叉树的原因就是深度可能过深，深度过深影响查询和IO性能; 2.索引使用树的过程: BST:二分查找，不平衡AVL:二叉平衡树,最长子树和最短子树的高度之差不能超过1，数据越多，旋转越多，插入删除效率极低，查 ...
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2020-07-08 15:06:03
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原文链接http://tecdat.cn/?p=14033 神经网络是一种非常通用的灵活预测模型，可用于解决各种问题，包括分类，降维和回归。 现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理，医疗诊断，金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句 ...
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2020-07-08 14:59:00
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环境配置（官方推荐）： JDK(1.8以上，推荐1.8)Python(推荐Python2.6.X) 下载datax工具：http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 解压后就能使用。 目录结构如下: [root@r ...
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2020-07-08 13:23:53
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RAM的原理简单学习 DDR是RAM的一种，RAM常见的类型有SRAM，SDRAM，DDR他们的共同特点是，随机存储意味着读写速度快，掉电后数据丢失，所以常用来存储程序中的变量。 SRAM 静态随机存储器英文是static random-access memory 就是保持上电就可以保存数据而不需要 ...
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2020-07-07 23:35:55
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map数量 计算向数据移动，map计算框架移动到Block map和Block不是一一对应，map与逻辑片（split）一一对应。原因：单个块可能过大，map处理时间长。所以block逻辑分块，多来几个map reduce数量 按理说reduce应该和key数量一样，但是可能存在不同key对应的数据 ...
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2020-07-07 17:43:22
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