1、开口向上的抛物面 fig = plt.figure(figsize=(9,6), facecolor='khaki' ) ax = fig.gca(projection='3d') # 二元函数定义域平面集 x = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) ...
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2020-06-28 13:20:21
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运行这段代码 import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = torch.ones(2,2,requires_grad=True) print('x:\n',x) y = torch.eye(2,2,requir ...
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2020-06-28 09:56:40
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声明：本文章为阅读书籍《Python神经网络编程》而来，代码与书中略有差异，书籍封面： 源码 若要本地运行，请更改源码中图片与数据集的位置，环境为 Python3.6x. 1 import numpy as np 2 import scipy.special as ss 3 import matpl ...
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2020-06-27 19:57:38
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'''import numpy as np一、简介 In [17]: a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]]) In [18]: a Out [18]: 'array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])' I ...
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2020-06-26 22:42:02
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#!/usr/bin/env python from struct import * import pandas as pd import numpy as np import os import re import pathlib import threading import time def ...
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2020-06-26 20:41:49
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#!/usr/bin/env python import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorial ...
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2020-06-26 16:25:26
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背景 学习numpy知识 import numpy as np # 产出300个在[-1, 1]之间等分的数据，shape为 （300，1） x_data = np.linspace(-1, 1, 300)[:, np.newaxis] # 产出正太分布下的随机数，函数normal参数为（均值，标准 ...
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2020-06-25 13:44:58
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目录 基本方法 不需重新定义网络结构的方法 saved_model方式 附件一：sklearn上的用法 一、基本方法 1.1 保存 定义变量 使用saver.save()方法保存 import tensorflow as tf import numpy as np W = tf.Variable([ ...
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2020-06-25 12:03:44
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一、代码 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_sp ...
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2020-06-22 23:30:24
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def getRandomIndex(n, x): # 索引范围为[0, n)，随机选x个不重复，注意replace=False才是不重复，replace=True则有可能重复 index = np.random.choice(np.arange(n), size=x, replace=False) ...
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2020-06-22 23:20:09
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