python核心库和统计 1. NumPy 2. SciPy 3. Pandas 4. StatsModels 可视化 5. Matplotlib 6. Seaborn 7. Plotly 8. Bokeh 9. Pydot 机器学习 10. Scikit-learn 11. XGBoost / L ...
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2018-08-06 23:17:51
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上一篇讲了ID3决策树原理，现在开始拿一个例子进行实战 一、python机器学习库 scikit-learn。sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库，它包含了从数据预处理到训练模型的各个方面。在实战使用scikit-learn中可以极大的节省我们编写代码的时间以及减少我们的 ...
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2018-08-06 00:35:26
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使用pip命令更新库 pip install --upgrade 库名 比如更新scikit-learn包 pip install --upgrade scikit-learn cannot import name MLPClassifier的解决办法： pip更新 Python -m pip in ...
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2018-08-03 01:16:45
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# 通过查 scikit-learn 库的 API ，查看 scikit-learn 中各个模块下的各个方法的功能、用法； # 1）模块的方法下有多种参数，每一种参数有多种设置，第一个设置为该参数的默认状态； # 2）模块下的方法的具体封装：在各个模块安装目录下的 .py 文件中； # 如：D:\软 ...
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2018-08-02 01:52:36
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课程简介:课程风格通俗易懂，真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例，通过Python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。旨在帮助同
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2018-07-26 15:00:32
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第11章 识别手写体数字 27111.1 手写体识别 27111.2 用scikit-learn识别手写体数字 27111.3 Digits数据集 27211.4 学习和预测 27411.5 小结 276 ...
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2018-07-22 15:09:18
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第8章 用scikit-learn库实现机器学习 205 8.1 scikit-learn库 205 8.2 机器学习 205 8.2.1 有监督和无监督学习 205 8.2.2 训练集和测试集 206 8.3 用scikit-learn实现有监督学习 206 8.4 Iris数据集 206 主成分 ...
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2018-07-22 15:08:42
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一，scikit-learn中常用的评估模型 1.评估分类模型： ? 2.评估回归模型： ? 二、常见模型评估解析： ?对于二分类问题，可将样例根据其真实类别和分类器预测类别划分为：（T,F表示预测的正确与错误性，P,N表示预测的正类和负类） ?真正例（TruePositive，TP）：真实类别为正 ...
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2018-07-19 13:55:00
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本章的几个概念： 估计器（estimator） 用于分类、聚类和回归分析 转换器（transformer）:用于数据预处理回来数据转换 流水线（pipeline）： 组合数据挖掘流程， 便于在此使用 1.scikit-learn估计器 数据集下载地址：UCI 加载数据集： #coding=gbk # ...
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2018-07-19 13:35:57
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fetch_data fetch_mldata默认路径是在scikit_learn_data路径下，mnist的mat文件其实直接放置到scikit_lean/mldata下面即可通过fetch_mldata中获取；当然路径信息其实是fetch_home函数中定义的； 洗牌训练数据 为了避免数据的有... ...
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2018-07-17 23:29:41
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