##定义 ####导数 设函数$y = f（x）$在点$x_0$的某个邻域内有定义，当自变量$x$在$x_0$处有增量$Δx$，$（x_0+Δx）$也在该邻域内时，相应地函数取得增量$Δy = f（x_0+Δx）-f（x_0）$如果$Δy$与$Δx$之比当$Δx→0$时极限存在，则称函数$y=f（x ...
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2021-06-25 16:42:49
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:42:30
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用docker镜像搭建jenkins 使用docker镜像搭建的好处：安装简单，环境隔离 踩坑点： 配置镜像 脚本编写 pom文件未加配置 这个配置导致后面都没跑起来 大致流程： 安装jenkins镜像 ? 安装插件 maven-integration ? 绑定码云 ? 创建maven项目测试 安装 ...
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2021-06-25 16:41:35
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:41:14
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:39:42
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? 静态数据成员 格式: static 数据类型 数据成员 如： static float sum; 静态数据成员为所有同类对象所共享, 属于类对象的集合, 不属于某一对象, 可以用类名访问静态数据成员: 类名::静态数据成员 如： float Student::sum = 0.0; 访问静态数据成 ...
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2021-06-25 16:39:29
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前言记得刚找工作那会，几种数据类型是必问题，当时的答案一般都是七种——字符串（String）、数字(Number)、布尔(Boolean)、数组(Array)、对象(Object)、空（Null）、未定义（Undefined），时至今日，某些网络教程上还是这样的分类：其实，随着 ECMAScript ...
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2021-06-25 16:35:01
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官网：https://www.pypandas.cn/docs/ 1.删除某一固定列 del df['列名'] 删除某列某部分内容，以.str[0]取值 df['开始时间']=df['开始时间'].str.split('到').str[0] 3.取值使用loc()函数 df1.loc[(df1[0] ...
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2021-06-24 18:35:14
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头文件#include<QTextCodec>在函数中添加。 out.setCodec(QTextCodec::codecForName("UTF-8"));//设定编码问题。 QString k="学号 "; QString k1="姓名 "; QString k2="班级 "; QString ...
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2021-06-24 18:19:19
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报错： 把脚本拖到游戏对象，显示如下 原因： 你可能修改了脚本名称，但此时Unity没有找到那个对应脚本名称的类 ...
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2021-06-24 18:18:30
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