MNIST数据集上简单CNN实现 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 参考文献 Tensorflow机器学习实战指南 源代码请点击下方链接欢迎加星 "Tesorflow实现基于MNIST数据集上简单CNN" 少说废话多写代码 下载并读取MNIST数据集 构造模型 训练模型 ...
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2018-02-11 22:35:10
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看了这本书的第一个算法—k-近邻算法，这个算法总体构造思想是比较简单的，在ACM当中的话就对应了kd树这种结构。首先需要给定训练集，然后给出测试数据，求出训练集中与测试数据最相近的k个数据，根据这k个数据的属性来确定我们测试数据的属性。 书上的例子是给了四个点以及这四个点的标签，分别是A，A，B，B ...
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2018-02-10 15:02:33
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学 ...
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2018-02-05 21:52:31
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ng机器学习视频笔记（四） ——logistic回归 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 1、基本概念 logistic回归（logistic regression），是一个分类（classification）算法（注意不是回归算法，虽然有“回归”二字），用于处理分类问题，即结果是离散 ...
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2018-02-04 12:48:38
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近在学习《机器学习实战》这本书，做了一些笔记，和大家分享下： 一 、K-近邻算法（KNN）概述 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个 ...
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2018-02-03 16:15:53
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splitDataSet这个函数困扰了我好一阵子，为什么以某一特征值为标准进行划分数据集以后，变成了局部？例如，如果以第1个特征为0为标准进行划分，那么返回的结果集就是不含有此特征的结果集，如下图红框部分所示： 代码表示为：[[1, 'no'], [1, 'no']] 同理，如果以第1个特征为1作为 ...
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2018-02-02 23:15:44
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输出结果 样本总数：8当前labelCounts状态：{'1': 1}当前labelCounts状态：{'1': 1, '2': 1}当前labelCounts状态：{'1': 1, '2': 1, '3': 1}当前labelCounts状态：{'1': 1, '2': 1, '3': 1, '4 ...
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2018-02-01 20:38:24
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牛顿方法 本次课程大纲： 1、 牛顿方法：对Logistic模型进行拟合 2、 指数分布族 3、 广义线性模型（GLM）：联系Logistic回归和最小二乘模型 复习： Logistic回归：分类算法 假设给定x以为参数的y=1和y=0的概率： 求对数似然性： 对其求偏导数，应用梯度上升方法，求得： ...
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2018-01-31 20:20:58
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本文介绍了机器学习中基本的优化算法—梯度下降算法和随机梯度下降算法，以及实际应用到线性回归、Logistic回归、矩阵分解推荐算法等ML中。 梯度下降算法基本公式 常见的符号说明和损失函数 X :所有样本的特征向量组成的矩阵 x(i) 是第i个样本包含的所有特征组成的向量x(i)=（x(i)1,x( ...
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2018-01-31 14:39:56
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知识点汇总 作业内容：用logistic回归对猫进行分类 numpy知识点： 1. 查看矩阵维度： x.shape 2. 初始化0矩阵： np.zeros((dim1, dim2)) 3. 去掉矩阵中大小是1的维度： x = np.squeeze(x) 4. 将(a, b, c, d)矩阵转换为(b ...
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2018-01-29 11:29:51
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871
