恢复内容开始 7.1，今日AC题目5到，今天为大家讲解一道普及组的深搜剪枝问题，这道题参解时需要在脑海及对应的手上模拟，切忌眼高手低，切忌三心二意 题目描述 对于一个给定正整数的集合s={x1,x2,x3…xn}和正整数c，编程计算s的第一个子集s1，使得子集s1的和等于c。 输入 第一行有2个正整 ...
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2019-07-02 00:23:49
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Fence Rails 题目大意 `N define rep(i,a,n) for (int i=a;i=a;i ) using namespace std; const string filename = "fence8"; void usefile(){ freopen((filename+". ...
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2019-07-01 10:33:56
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对于计算一个游戏的胜负，当且仅当后继状态中至少有一个必败状态时，本状态是必胜状态。但是这样既效率很低又不能计算出量化的形势。 因此需要改为双人零和博弈（如图所示） 结点的值代表对于这个状态的甲方最终受益，显然甲方希望这个值尽可能大，乙方希望这个值尽可能小。 这就是极大极小搜索算法（minimax s ...
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2019-06-24 00:20:19
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心得：这道题开始想的是剪枝和回溯，但是没想到思路，然后看题解 发现动态规划真的简单，从后往前看，遍历倒数第二个元素，如果他能到达 最后，这说明这个点能到达，遍历倒数第三个，如果这个点能到达第二个，那么他一定能 到达最后一个，问题规模逐渐缩小。 ...
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2019-06-22 20:06:12
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枚举： 枚举是最简单也是最直白的搜索方式，它依次尝试搜索空间中所有的解，测试其是否符合条件，若符合则输出答案，否则继续测试下一组解。 例6.1 百鸡问题 广度优先搜索（BFS：breadth-first search）： 例6.2 胜利大逃亡（广搜+剪枝） AC代码： #include<cstdio ...
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2019-06-16 00:36:18
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一、简述： 众所周知，深搜（深度优先搜索）的时间复杂度在不加任何优化的情况下是非常慢的，一般都是指数级别的时间复杂度，在题目严格的时间限制下难以通过。所以大多数搜索算法都需要优化。形象地看，搜索的优化过程就像将搜索树上没用的枝条剪下来，因此搜索的优化过程又叫剪枝。剪枝的实质就是通过判断决定是否要沿当 ...
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2019-06-11 10:52:12
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题意： 给出一个n和m个数 求一个最小的数 1 为n的倍数 2 没有这m个数字中的任意一个 123%n = ((((1%n)*10+2)%n)*10+3)%n 如果 a%n==b%n 那么 (a+x)%n==(b+x)%n 这样就可以剪枝了 之前取模n出现过的后来再出现就可以不要了 例如 A%n== ...
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2019-06-09 18:16:32
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之前做过不少深搜题，很多TLE，所以剪枝很重要，如何“未雨绸缪”，避免不必要的搜索树分支？ 例题： 数的划分 将整数n分成k份，且每份不能为空，任意两份不能相同(不考虑顺序)。 例如：n=7，k=3，下面三种分法被认为是相同的。 1，1，5； 1，5，1； 5，1，1； 问有多少种不同的分法。 输出 ...
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2019-06-09 12:48:25
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1440：【例题1】数的划分 类型 DFS 可行性剪枝 上下界剪枝 题解 为了防止TLE，那就不能简单暴搜 1.由于分解数字不考虑顺序，我们不如设定分解的数字依次递增，所以扩展节点时的下界>=前一个结点的值，也就是a[ i ] >= a[ i-1 ] 2.那么上界呢？假设已经分解出了k份，那么 i ...
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2019-06-08 21:40:18
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众所周知，搜索是个好东西，他能在很多时候（就是你不会正解打暴力的时候）派上用场。 然而搜索的时间复杂度实在是太高了，大多数都是指数级别的，这让人很是头疼 那么我来总结一下对搜索进行优化的技巧：剪枝 什么是剪枝 我们知道，搜索的进程可以看做遍历一棵搜索树的过程。而所谓的剪枝，就是通过某种判断，避免一些 ...
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2019-06-08 11:39:33
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