1、题目：分割图像，提取信封上的邮编。2、算法原理：原创：梁毅军（西安交大图像所，liang.yijun@live.cn）(1) 线框提取：输入f(x,y)为彩色图像，输出g(x,y)为灰色图像。g(x,y) = T[f(x,y).R, f(x,y).B, f(x,y).R] T为变换函数T(R, ...
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2014-08-31 22:50:52
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在之前的章节中，我们已经很好地解决了手写体识别问题（维数为28*28）。但如果是更大的图像（维数为96*96）呢？如果你还是要学习400个特征，那么网络权重参数就有400*96*96即近400万个。
卷积特征提取
如果我们从大型彩色图像（64*64*3）中随机抽取一些小patch（8*8），学到了一些特征，然后用这些特作为滤波器去扫过整张大图，即逐行逐列做卷积。这样做可以大幅减小网...
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2014-08-18 18:41:59
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// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include
#include
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
#include "cxcore.hpp"
u...
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2014-08-17 10:28:22
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??
给定一副彩色图像，它由一个mxn的像素数组A[1..m,1..n]构成，每个像素是一个红绿蓝(RGB)亮度的三元组。假定我们希望轻度压缩这幅图像。具体地，我们希望从每一行中删除一个像素，使得图像变窄一个像素。但为了避免影响视觉效果，我们要求相邻两行中删除的像素必须位于同一列或相邻列。也就是说，删除的像素构成从顶端行到底端行的一条“接缝”(seam)，相邻像素均在垂直或对角线方向上相邻...
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2014-08-14 20:40:29
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1. 阈值原理阈值的定义其实就是“临界点”，即过了这个临界点是一种情况（比如黑色），没有超过这个临界点是另外一种情况（比如白色），所以图像上只有黑、白两种情况出现。临界点的值由你定义；阈值实际应用是把彩色图像的所有像素的亮度映射到的人为划分的0～255这256种亮度层次区域中，0为黑色（RGB三色光...
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2014-08-13 03:29:15
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作者：咕唧咕唧liukun321来自：http://blog.csdn.net/liukun321本质上说一张图像就是由数值组成的矩阵。Opencv 2.x由 cv::Mat 这个数据结构来表示一张图像。矩阵的每一个元素代表了一个像素。对于彩色图像而言矩阵的元素是一个三元数。对图像有了这个新的认识，下面可以试着借助opencv处理图像了。先来看一下今天的测试图像：今天的主题是存取像素，首先来看一下...
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2014-08-06 19:15:22
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图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡...
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2014-08-04 10:53:37
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///利用opencv提供的函数cvKMeans2()实现图像聚类
///////运行环境：VC6.0+opencv1.0
///////////////使用的时候，改变flag的初始值，即可实现对灰度图、彩色图基于色彩的聚类，以及根据位置和色彩对彩色图像聚类。
////////////////最后结果显示的时候请注意pResult 和pResult3
#include "cv.h...
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2014-07-13 16:35:15
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开发 —— 基本的SDK和Windows 编程技巧（彩色图像视频流，深度图像视频流的采集，骨骼跟踪，音频处理，语音识别API） 深度数据，就是Kinect的精髓和灵魂，很多问题都转换为深度图像的模式识别问题 AForge.NET 是一套C#编写的Framework，提供计算机视觉，机器学习 www....
为了加快处理速度在图像处理算法中，往往需要把彩色图像转换为灰度图像。24为彩色图像每个像素用3个字节表示，每个字节对应着RGB分量的亮度。当RGB分量值不同时，表现为彩色图像；当RGB分量相同时，变现为灰度图像：一般来说，转换公式有3中。(1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i,j)+B(i...
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2014-07-03 10:54:07
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