ng机器学习视频笔记（十二） ——PCA实现样本特征降维 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 所谓降维（dimensionality reduction），即降低样本的特征的数量，例如样本有10个特征值，要降维成5个特征值，即通过一些方法，把样本的10个特征值映射换算成5个特征值。 因 ...
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2018-02-04 12:50:49
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目录 glusterfs简介 glusterfs部署 一、glusterfs简介 Glusterfs是一个开源的分布式文件系统，是Scale存储的核心，能够处理千数量级的客户端。是整合了许多存储块（server）通过Infiniband RDMA或者 Tcp/Ip方式互联的一个并行的网络文件系统。 ...
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2018-02-02 21:50:25
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codeforces 703E Mishka and Divisors 题面 给出大小为$1000$的数组和一个数$k$，求长度最短的一个子序列使得子序列的元素之积是$k$的倍数，如果有多个解输出元素和最小的序列。 $k$和数组元素的数量级都是$1e12$。 题解 $f[i][d]$表示前$i$项是 ...
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2018-01-16 00:47:29
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银弹 《No Silver Bullet Essence and Accidents of Software Engineering》 的作者Brooks主张并断言从这篇论文发表(1986年)开始计算的十年之内，不会有任何单一的软件工程上的突破，能够让程序设计的生产力得到一个数量级的提升。这是因为软 ...
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2018-01-14 12:08:59
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原文：http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 图像处理的基础就是要进行特征点的提取，feature(interest points) detect 的方法也在不断的进步，边检测，角点检测，直线检测，圆检测，SIFT特征点检测，同 ...
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2017-12-28 23:18:37
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（本文原创-引用请注明出处 --zhangjieatbky） 问题背景：在雷达图中的每个顶点的值相差过大时，数据展示中数据项很小的部分将很难区分出来，因此需要做区间处理，以每一个数量级为一个区间来展示数据 1 //初始化函数 2 init : function(ec,ecConfig){ 3 //页 ...
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2017-12-28 21:39:25
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在挑战问题之前，排序是相当重要的，至此我写一篇文章来记录我初学排序的感想。首先是选择排序法，选择排序就是从头开始选出最小的值的位置，然后将该位置的元素与未排序的起始元素进行交换。选择排序法的复杂度数量级为O(N^2)。而且由于选择排序法会直接交换两个不相邻的元素，所以属于不稳定的排序法。 //选择排 ...
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2017-12-23 21:41:25
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2017-12-08 13:48:22 在深度学习 处理大数据时，采用常用的 for 循环无法及时有效地处理，因此采用 矢量化的方法来处理矩阵运算。 以 Python 的 numpy 库来对比 10^6 （百万）数量级 传统的 for circulate （for 循环 ） 与 矢量化 处理 的对比 ...
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2017-12-08 16:48:02
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考虑写性能优化系列，主要是因为之前看到了太多性能其烂无比的 Java 代码（有些代码看得俺口瞪目呆）。很多 Java 程序员在写程序时，由于不太了解 JVM 及语言本身的一些运作机制，从而导致了代码的性能出现【严重】问题（性能差一个数量级以上，我才称为“严重”）。 虽然网上也有针对 Java 性能的 ...
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2017-11-25 20:46:22
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输入参数：一个典型的mdp文件 时间步长：推荐将时间步长设为20-30 fs, 同时使用更大的邻区列表截断(到1.4 nm). 温度与压力耦合时间常数：好的温度控制可以使用Berendsen方法, 耦合常数的数量级为τ= 1 ps.压力可采用Berendsen方法进行控制, 耦合常数的范围在1-5 ...
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2017-11-25 17:21:17
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