过拟合、欠拟合及其解决方案 1. 过拟合、欠拟合的概念 2. 权重衰减（通过l2正则化惩罚权重比较大的项） 3. 丢弃法(drop out) 4. 实验 1.过拟合、欠拟合的概念 1.1训练误差和泛化误差 前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并 ...
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2020-02-15 11:52:09
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2 数值计算理论基础 2.1 距离与极限 2.1.1 距离 距离是最为常见的概念之一，几何中线段的长度是其两个端点的距离，一个实数和近似值的绝对误差也是距离。如果抛开几何直观，可以把距离这个概念推广到任意一个集合中的两个元素。若把集合中的一个元素看成空间中的一个点，则距离表示的就是这两个点之间远近程 ...
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2020-02-14 22:40:41
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ggplot2绘图系统——几何对象之条图（包括误差条图） 1.条图 格式： positon: dodge并排 fill堆叠填充标准化为1 stack堆栈 identity不做调整 jitter点扰动 前四种排列方式分别如下图： 条形含义。 自定义条图颜色。 标度函数： type的三种类型与RColo ...
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2020-02-14 16:49:37
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这个插件支持AcDbPolyline的倒角，封闭的和没封闭的都可以。刚开始做的时候，发现倒一个角借助云幽课堂里的代码就可以做，后来做一条从左开始画的非封闭的多段线，发现向上凹和向下凹的角不能同时被倒，代码只能倒向上凹的，向下凹的代码时反着的，后来我把凸度取反，向下凹的又可以倒角了。这时我觉得就行了， ...
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2020-02-14 16:07:21
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[TOC] "Rosasco L, De Vito E, Caponnetto A, et al. Are loss functions all the same[J]. Neural Computation, 2004, 16(5): 1063 1076." @article{rosasco200 ...
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2020-02-14 01:07:26
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现在的业务场景越来越复杂，使用的架构也就越来越复杂，分布式、高并发已经是业务要求的常态。像腾讯系的不少服务，还有CDN优化、异地多备份等处理。 说到分布式，就必然涉及到分布式锁的概念，如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢？ 实现要点 1. 互斥性，同一时刻，只能有一个客户端持有锁。 2. 防止死 ...
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2020-02-12 14:51:57
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重新翻开这本书，还是有收获的，这里记录点ADC的知识点，虽然书上有些知识点跟不上时代的发展，但是基本上，还算比较系统的，也不是很过时，零几年的技术，数字电路的基本原理是没变过。这里结合自己的项目实际和书上的知识点整理一下。 1、ADC的采样过程，这个四步骤基本上，没变过，采样、保持、量化、编码，而且 ...
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2020-02-10 18:04:36
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【心路历程】 最近刚好在思考工作中统计数据所用的标识码产生的数据误差到底有多大，借此机会几番搜索资料+请教大神，整理出此文。 因为自己是产品经理，所以出发点是整理知识点、理解个大概、知道什么不能用、什么标识是靠谱的，并不研究太深入。毕竟非专业开发，有时候若了解知识点太深入，反倒会更困惑（关联知识点太 ...
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移动开发 时间：
2020-02-10 11:24:17
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使用ODE，必须记住参数，ERP(误差减少参数)和CFM(约束力混合)。 1. ERP(误差减少参数) ERP是一个修正联合误差的参数。随着仿真的不断重复，由于各种内部逼近，使得关节误差不断增大。ERP可以修复错误。该值必须设置在0和1之间。0不修复错误，1通过下一步修复错误。典型值在0.1到0.8 ...
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2020-02-09 11:46:16
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线性最小二乘法 1. 原理： 通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配，如图(点到直线距离最短） 2. 求解 假设直线为： 最小二乘模型： 求解： 方程化： 解得： 代码实现： ###最小二乘实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl ...
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2020-02-07 22:40:33
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