[toc] 一、需求 公司有一个比较坑爹的报销方案，需要根据一堆碎的发票中，凑出一个目标金额，要求误差在1块钱以内 缺点：每次人肉去对比，浪费大量的时间。 大概是这样的，新建一个excel表格，将所有的金额录入，然后自己勾选发票，直到目标金额出现，如下图 二、实现思路 1. 最差方案：全组和 使用全 ...
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2020-02-29 00:45:32
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过程控制系统概念 百度百科：保证生产过程的参量为被控制量使之接近给定值或保持在给定范围内的自动控制系统； 1.系统结构 示意图： 按照系统结构分类： 1）反馈控制系统 ：根据目标值与实际值偏差，调节被控对象的控制参数，使偏差最小或消除的过程，该系统是闭环控制系统；如汽车速度限制、巡航车速给定等 2） ...
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2020-02-28 12:15:27
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过拟合现象，即模型的训练误差远?于它在测试集上的误差。虽然增?训练数据集可能会减轻过拟合，但是获取额外的训练数据往往代价?昂。本节介绍应对过拟合问题的常??法：权重衰减（weight decay）。 一、方法 权重衰减等价于 范数正则化（regularization）。正则化通过为模型损失函数添加惩 ...
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2020-02-28 01:35:13
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准确值 称为X，近似值x* e(x*) = x - x* //常将其简记为e* 将x的近似值x*的规格化为 x*=0.a1a2...an *10 **m 取e* = |x-x*| = 1/2 * 10 **(m-n)) x*显示是>=a1 *10**(m-1） 则相对误差 |er*| = |e*/x ...
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2020-02-28 01:10:31
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简书 原作者 skullfang https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R Squared 1.均方误差（MSE） MSE （Mean Squared Error）叫做均方误差。看 ...
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2020-02-27 00:41:01
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无聊的游戏 $Description$ 学校的运动会开始了，体能很菜的小可可没报任何比赛项目，于是和同学们玩一个十分无聊的游戏。 游戏在一个由n n个方格组成的正方形棋盘上进行，首先在每个方格上均匀随机地填入1到m之间的正整数（每个方格填的数均不同），然后小可可均匀随机地选出k个1到m的数字（可能选 ...
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2020-02-26 20:58:21
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进行误差分析（Carrying out error analysis） 你希望让学习算法能够胜任人类能做的任务，但你的学习算法还没有达到人类的表现，那么人工检查一下你的算法犯的错误也许可以让你了解接下来应该做什么。 这个过程称为错误分析，我们从一个例子开始讲吧。 假设你正在调试猫分类器，然后你取得了 ...
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2020-02-25 14:47:44
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论文地址channel pruning是指给定一个CNN模型，去掉卷积层的某几个输入channel以及相应的卷积核，并最小化裁剪channel后与原始输出的误差。可以分两步来解决： channel selection利用LASSO回归裁剪掉多余的channel，求出每个channel的权重，如果为0... ...
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2020-02-25 12:51:56
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目录 简述 K-means聚类 密度聚类 层次聚类 一、简述 聚类算法是常见的无监督学习（无监督学习是在样本的标签未知的情况下，根据样本的内在规律对样本进行分类）。 在监督学习中我们常根据模型的误差来衡量模型的好坏，通过优化损失函数来改善模型。而在聚类算法中是怎么来度量模型的好坏呢？聚类算法模型的性... ...
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2020-02-24 00:03:55
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