bits时钟是什么 关键词：bits时钟,时钟 Bits是大楼综合定时供给设备的简称，为通信设备提供外接时钟。本文简单的介绍了什么是bits时钟及其功能特点。 Bits时钟设备需要提供同步状态信息，国内各类传输设备所需频率同步信号主要有：E1信号（2048kbits/s）及2048kHz频率信号，当 ...
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2020-03-27 19:49:55
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梳理了一下统计学习三大要素，以及泛化误差上界定理，简单摘抄了一些证明。这篇理解部分比较多，由于需要一些泛函知识，所以并没有深入的去探索。 ...
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2020-03-25 23:09:41
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线性回归在百度百科的解释：线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 设备监测值随着时间序列变化的趋势，按照上面的解释，我们要找到Y和X，才能得到回归的方程。很清楚， ...
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2020-03-25 16:23:36
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找到为什么是nan的问题，是因为误差没有变小，而是越来越大猜测：没有加载初始权重导致的误差越来越大，不可训练，在原有基础权重的基础上进行训练，否则误差变化太大导致nan问题的出现，依据：加载初始权重之后解决。扩展：也可能是由于网络没有设置初始权重的问题、或者是自己采用detectron2的方式，而不... ...
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2020-03-24 18:37:00
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数据类型的扩展 银行业务的处理 说到数字，我们可能第一想到的是int 、浮点型数据类型 但是对于“钱”来说，用浮点型数据类型是不行的，Int更是不可以 为何浮点型不可以？ 因为浮点型float double是有限的，离散的，舍入误差的，大约，接近但是不相等 我们在处理这些需要精度的数据的时候应该要避 ...
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2020-03-23 22:02:38
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实质理解： 训练过程： CNN在做卷积的时候，每一层的输出（可理解为形成的高维特征向量）是通过卷积的前向传播算法和反向传播算法（也就是梯度下降算法），结合真实的标签（前向传播结果与真实标签做误差）， 将前向传播的结果无限逼近具有真实标签，在此过程中不断的更新权重，形成具有真实标签类别信息的权重矩阵。 ...
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2020-03-23 20:35:15
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l2_loss()这个函数的作用是利用L2范数来计算张量的误差值，但是没有开发并且只取L2范数的值的一半 函数： tf.nn.l2_loss( t, name=None ) 参数： t：一个张量(tensor)，类型可以为：half, bfloat16, float32, float64 name： ...
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2020-03-23 14:59:27
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1 IMU真实状态运动模型 状态向量： $x_{I}=\left[{{_{G}^{I}{q(t)}}^{T},{b_{g}(t)}^{T},{^{G}v_{I}(t)}^{T},{b_{a}(t)}^{T},{^{G}p_{I}(t)}^{T}},{{_{C}^{I}q(t)}^{T}},{{^{I ...
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2020-03-22 13:58:00
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一、神经网络的实现过程 1、准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络 2、搭建神经网络结构，从输入到输出 3、大量特征数据喂给 NN，迭代优化 NN 参数 4、使用训练好的模型预测和分类 二、前向传播 前向传播就是搭建模型的计算过程，可以针对一组输入给出相应的输出。 举例：假如生产一批零件， 体积 ...
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2020-03-20 22:18:30
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