正则化 --在原有损失函数的基础上加上一个正则化项 通常用到的有均方根误差rmse和平均绝对误差mae 通过限制参数过多或者过大，避免模型更加复杂,简单来说就是降低模型的泛化错误率,避免模型过拟合 L1与L2的区别 L1可以实现让参数矩阵稀疏, 且L1正则化的损失函数不不是连续可导的, L2也称岭回 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-20 17:05:12
阅读次数：
74
数值分析Numerical Analysis 数学的一种分类 基础数学(理想化的) 计算数学(实用化的) 随机数学(圆滑的) 数值分析学习方法 1.注意掌握各种方法的基本原理 2.注意各种方法的构造手法 3.重视各种方法的误差分析 4.重视各种方法的误差分析 5.注意与实际问题的联系 6.了解各种方 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-18 23:43:02
阅读次数：
57
/// <summary> /// 取时间戳，高并发情况下会有重复。想要解决这问题请使用sleep线程睡眠1毫秒。 /// </summary> /// <param name="AccurateToMilliseconds">精确到毫秒</param> /// <returns>返回一个长整数时间 ...
机器学习之回归篇（一） 一、综述 ? 回归就是从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，也就是建立数学模型并估计未知参数。回归的目的是预测数值型的目标值，它的目标是接受连续数据，寻找最适合数据的方程，并能对特定的值进行预测。其中所寻求的方程叫做回归方程，求解回归方程，首先要确定模型，最简单的回归 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-18 13:14:27
阅读次数：
47
1 ResNet 1.1 Why 当模型层数增加到某种程度，模型的效果将会不升反降,发生退化。 不是过拟合：训练误差也大 不是梯度消失/爆炸：BN基本解决了这个问题 问题：堆加新的层后，这些层很难做到恒等映射，由于非线性激活。 1.2 解读 把网络设计为H(x) = F(x) + x，即直接把恒等映... ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-17 21:06:35
阅读次数：
110
支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上。 置信风险： 分类器对 未知样本进行分类，得到的误差。经验风险： 训练好的分类器，对训练样本重新分类得到的误差。即样本误差结构风险：置信风险 + 经验风险结构风险最小化就是为了防止过拟合而提出来的策略，贝叶斯估计中最大后验概率 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-14 11:12:47
阅读次数：
109
1、安装ntp服务软件包：yum install ntp 2、将ntp设置为缺省启动：systemctl enable ntpd 3、修改启动参数，增加-g -x参数，允许ntp服务在系统时间误差较大时也能正常工作：vi /etc/sysconfig/ntpd 4、启动ntp服务：service n ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-14 01:07:35
阅读次数：
83
在科技的发展下GPS北斗NTP校时服务器也得到了广泛应用，比如工业、科研、航空航天、公共场所等领域都用到了GPS北斗NTP校时服务器，该时间服务器以卫星时间为基准授时准确，替代了传统钟表授时的单一和时间误差大等缺点。 GPS北斗NTP校时服务器，是指接收GPS北斗卫星信号，并通过NTP网络协议进行对 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-13 15:59:20
阅读次数：
104
秒表检定仪是用来检测电子秒表、机械秒表、指针式秒表、数字式电秒表、数字式毫秒仪、计时器等产品的时间误差。日差检定仪是用来检定电子秒表、智能电表、电脑主板、电子秤、时钟设备、电子收款机、石英钟表、温控器、计时器、定时器等产品的时间误差。 秒表检定仪检测仪器，是测量仪器的标准时间间隔信号得到实际测量值， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-13 15:55:47
阅读次数：
83
统计分析之参数检验 当我们想通过小样本量的数据推测大样本（总体）的参数情况时，用到的方法我们称之为参数检验。那何为参数，像我们经常用到的均值或误差都是参数。案例如下： 我们想知道初一学生（总体）的平均年龄（参数），可通过抽样出的目标人群（样本）的实际平均年龄进行检验。 参数检验根据对总体了解的程度可 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-10 16:04:09
阅读次数：
136
