reduce()方法接受一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终为一个值参数 callback 执行数组中的每个值的函数，包含四个参数 previousValue 上一次调用回调返回的值，或者是提供的初始值(initialValue) cu...
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2015-11-21 15:58:27
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map遍历序列，对其中的每个元素进行相应的操作，最终获得新的序列lst=[1,2,3,4]deffun(arg):returnarg+10new_lst=map(fun,lst)deffun2(a1,a2):returna1+a2lst01=[11,22,33]lst02=[1,2,3]map(func2,lst01,lst02)#序列的长度需要一致或者map(lambdaa1,a2,a3:a1+a2,lst01,lst02)##..
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2015-11-21 07:15:41
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有不少文章介绍python的map与reduce，这到底是什么样的东西呢？先看看google的paper里对mapreduce的解释http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//archive/mapreduce-osdi04.pdfMapReduceisaprogrammingmodelandanassociated
implementationforpr..
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2015-11-19 16:55:07
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组成部分 Shuffle阶段分为两部分:Map端和Reduce端。 Sort阶段就是对Map端输出的key进行排序。 第一部分:Map端Shuffle 对于输入文件，会进行分片，对于一个split，有一个map任务进行处理，每个Map在内存中都有一个缓存区，map的输...
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2015-11-18 14:05:48
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mapreducefilter使用map遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列例1li=[11,22,33]
new_list=map(lambdaa:a+100,li)例2li=[11,22,33]
sl=[1,2,3]
new_list=map(lambdaa,b:a+b,li,sl)reduce对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列li=[11,22,33]
new_l..
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2015-11-17 19:26:42
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Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数，充分体现了Python的语言魅力！filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence...
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2015-11-16 13:59:11
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聚合运算之group语法：db.collection.group({key:{key1:1,key2:1},cond:{},reduce: function(curr,result) {},initial:{},finalize:function() {}})key: 分组字段cond:查询条件re...
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2015-11-12 21:56:42
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二.分布式计算（Map/Reduce）分 布式式计算，同样是一个宽泛的概念，在这里，它狭义的指代，按GoogleMap/Reduce框架所设计的分布式框架。在Hadoop中，分布式文件 系统，很大程度上，是为各种分布式计算需求所服务的。我们说分布式文件系统就是加了分布式的文件系统，类似的定义推广到分...
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2015-11-12 20:03:39
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分布式基础学习所谓分布式，在这里，很狭义的指代以Google的三驾马车，GFS、Map/Reduce、BigTable为 框架核心的分布式存储和计算系统。通常如我一样初学的人，会以Google这几份经典的论文作为开端的。它们勾勒出了分布式存储和计算的一个基本蓝图，已 可窥见其几分风韵，但终究还是由于...
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2015-11-12 19:44:42
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在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起，这样才能够达到目的。[1]在Hadoop生态圈中，有一种相对比较新的组件叫做Oozie[2]，它让我们可以把多个Map/Reduce作业组合到一个逻辑工作单元中，从而完成更大型的任务。本文中，我们会向你介绍Oozie以及使...
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2015-11-12 18:02:02
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