map-reduce 过程 中间绿线区域就是shuffle（“洗牌”）过程：map之后，reduce之前的过程。 可以这样理解：一个map 产生的数据，结果通过hash过...
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2015-11-10 00:25:06
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Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架，输出和结果保存在内存中，不需要频繁读写HDFS，数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景Spark和HadoopSpark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算...
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2015-11-09 20:43:20
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Shuffle对MapReduce性能调优： Shuffle和排序 MapReduce确保每一个reduce的输出都按键排序，系统执行排序的过程---------将map输出作为输入传给reduce--------称为shuffle Shuffle过程是MapReduce的”心脏”，也被...
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2015-11-09 02:01:31
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?对于ECMAscript5这个版本的Array新特性补充：–位置方法：indexOf lastIndexOf–迭代方法：every filter forEach some map–缩小方法：reduce reduceRight Untitled Documen...
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2015-11-08 17:58:42
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转自：http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/21899007纯干货：通过WourdCount程序示例：详细讲解MapReduce之Block+Split+Shuffle+Map+Reduce的区别及数据处理流程。 Shuffle过程是MapReduc...
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2015-11-06 17:38:40
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package org.lukey.hadoop.classifyBayes;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.net.URI;i...
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2015-11-05 18:47:58
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什么是Spark Spark是UC?Berkeley?AMP?lab所开源的类Hadoop?MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map?reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop?MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输...
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2015-11-05 01:01:09
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http://langyu.iteye.com/blog/992916shuffle本意是洗牌的意思。在mapreduce中描述的是怎么将map task 的输出结果有效的传送到reduce task端。在Hadoop这样的集群环境中，大部分map task与reduce task的执行是在不同的节...
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2015-11-03 00:35:43
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转载http://www.cnblogs.com/shapherd/archive/2012/12/21/2827860.htmlhadoop 支持reduce多路输出的功能，一个reduce可以输出到多个part-xxxxx-X文件中，其中X是A-Z的字母之一，程序在输出对的时候，在value的后...
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2015-11-02 15:31:58
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在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起，这样才能够达到目的。[1]在Hadoop生态圈中，有一种相对比较新的组件叫做Oozie[2]，它让我们可以把多个Map/Reduce作业组合到一个逻辑工作单元中，从而完成更大型的任务。本文中，我们会向你介绍Oozie以及使...
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2015-11-02 10:27:02
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