项目结构图： App_start文件夹中的文件是VS自己创建的，其中NinjectWebCommon类在创建之初并不存在。后面会再次提到！ 添加一个Home控制器。代码如下： using EssentialTools.Models; using Ninject; using System; usin ...
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Web程序 时间：
2018-03-18 16:26:59
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Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。 有三种情况会触发垃圾回收：1.调用gc.collect(),2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。3.程序退出的时候 四.gc模块常用功能解析 Garbage Collector interfacegc模块提供 ...
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编程语言 时间：
2018-03-14 22:40:13
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该方法提取图像集的词袋（bag-of-features），然后根据词袋对各图像编码得出图像特征，再对测试图像在训练图像集上进行检索，最后根据检索出的图像类别判断测试图像所属类别。该方法直接对图像进行处理，不需要先提取特征，再将特征文件导入。不过该方法消耗内存很大，适用于小规模图像集。代码如下：clear;%设置图象集路径imgSetFolder=fullfile(pwd,‘image‘);imgq
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2018-03-14 10:42:52
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基础概念 随机森林是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树，并且每一棵决策树之间没有关联。也可说随机森林是决策树的组合模型，其中决策树的组合形式采用的是bagging的方式。 Bagging和Boosting（补充理解） Bagging方法： 从整体样本集合中，抽取n(n ...
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2018-03-13 23:56:22
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GBDT 序言 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)又叫MART (Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，即该算法由多棵决策树组成，所有决策树的预测结果累加起来做最终答案。 正文 Gradient Boo ...
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2018-03-05 11:14:57
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今天的内容是 【主题模型】 场景描述 基于Bag-Of-Words（或N-gram）的文本表示模型有一个明显的缺陷，就是无法识别出不同的词（或词组）具有相同主题的情况。我们需要一种技术能够将具有相同主题的词（或词组）映射到同一维度上去，于是产生了主题模型(Topic Model)。主题模型是一种特殊 ...
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2018-02-27 23:46:02
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Random Forest是加州大学伯克利分校的Breiman Leo和Adele Cutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，和生存分析，这里只简单介绍该算法在分类上的应用。 Random Forest（随机森林）算法是通过训练多个决策树，生成模型，然后 ...
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2018-02-24 17:56:08
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RSS源介绍：https://zhidao.baidu.com/question/2051890587299176627.html http://www.rssboard.org/rss-profile 这个老铁讲的好：https://www.cnblogs.com/MrLJC/p/3731213. ...
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2018-02-10 13:57:53
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今天再hive on tez 跑任务的时候 OOM异常 然后找了些 JAVA OPTS设置： AVA_OPTS ，顾名思义，是用来设置JVM相关运行参数的变量。 JVM:JAVA_OPTS="-server -Xms2048m -Xmx2048m -Xss512k" -server:一定要作为第一个 ...
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2018-02-07 19:54:18
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一、说明 本文章主要是讲解asp.net mvc中ViewBag、ViewData和TempData的使用和区别，ViewBag、ViewData和TempData常常用于将action方法中的数据传递到view界面。 从MVC3开始，视图数据可以通过ViewBag属性访问，在MVC2中则是使用Vi ...
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Web程序 时间：
2018-02-03 15:58:01
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