当今Deep-Learning已经是火到一定境界了,深度学习神经网络（DNN）在计算机视觉领域的表现可谓见效非凡。当然，工程上运用了卷积神经网络来减少计算量而不是全连结的神经网络-这样计算量实在太大了。但是，对于神经网络来说计算量真的不是问题，因为它的结构能够确保它能够并行计算，一旦网络的每一个单元都能够独立的进行计算，每一层再多的连结也是同时进行计算的。期待硬件神经网络的发展。...
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2015-07-24 01:31:54
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[1] Ejaz Ahmed, Michael Jones, Tim K.Marks. An Improved Deep Learning Architecture for Person Re-Identification.In CVPR 2015.使用dnn来做行人再识别，引入了两个新的laye....
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2015-07-17 22:33:57
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线性模型通过特征间的现行组合来表达“结果-特征集合”之间的对应关系。由于线性模型的表达能力有限，在实践中，只能通过增加“特征计算”的复杂度来优化模型。比如，在广告CTR预估应用中，除了“标题长度、描述长度、位次、广告id，cookie“等这样的简单原始特征，还有大量的组合特征（比如”位次-cooki...
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2015-07-16 22:09:57
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转载http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/6307c0d0363170e73cc2cb65个人阅读的Deep Learning方向的paper整理，分了几部分吧，但有些部分是有交叉或者内容重叠，也不必纠结于这属于DNN还是CNN之类，个人只是大致分了个类。目前只整理了...
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2015-07-01 22:02:46
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DNN的背景
DNN，deep neural network，近几年机器学习算法中崛起的旗舰方法，作为分类精度最高、处理高维大数据的算法，挽救了机器学习在半个世纪里发展缓慢的颓势，也为人工智能新领域的拓展起着重要作用，来看看最近一些IT巨头在深度学习领域中的开展的工作。2012年，《纽约时报》报道的google Brian项目，引起广泛关注，这个项目由机器学习领域大师级人物吴恩达和大规模计算机系...
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2015-06-28 15:35:54
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【深度学习系列2】Mariana DNN多GPU数据并行框架本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2]，产生了广...
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2015-06-18 13:21:42
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http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/6307c0d0363170e73cc2cb65个人阅读的Deep Learning方向的paper整理，分了几部分吧，但有些部分是有交叉或者内容重叠，也不必纠结于这属于DNN还是CNN之类，个人只是大致分了个类。目前只整理了部分...
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2015-05-28 19:42:37
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逻辑回归（Logistic Regression，LR）应该是互联网行业使用最广的分类模型了。CTR预估、反作弊、推荐系统等等领域都在大量使用LR模型。近几年，DNN有逐渐取代LR的趋势，但LR仍然有着理论完备、训练速度快、物理意义清晰等优势。对于业务发展初期，LR仍然是首选。最后，LR模型本身并不...
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2015-05-15 21:08:54
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在介绍WordPress之前，需要了解一下常用的成品站，或称为整站。目前各个Web技术方向都有比较成熟好用的成品站，大多大同小异。比如.NET版的DNN，Java版的Liferay，PHP版的DedeCMS以及我们现在要讲的WordPress。它们的特点是开源，可二次开发，开源社区有大量的免费功能提供，当..
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2015-04-30 10:55:18
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