今天开始学习DNN，院子里面也有不少的文章，看看都是比较旧的版本，现在最新的是 7.3，决定下载最新的开始学习之旅
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2015-04-13 12:36:11
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首先，为什么要看这篇论文。这篇论文如果没猜错应该是基于DNN做cross-lingual的adaptation，现在DNN还是很火，所以如果能用DNN来做cross-lingual的adaptation肯定有前途论文提到了训练使用的是Theano库，这个库我之前还是接触过一点的，使用的是GTX690...
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2015-03-31 22:01:47
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157
在dnn下调用第三方dll的微信sdk,代码如下： WebClient wc = new WebClient();wc.Encoding = encoding ?? Encoding.UTF8;wc.DownloadString(url);在调用wc.DownloadString(url);时出现S...
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2015-01-17 17:55:55
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348
今天用dnn做一个列表里边有一个删除操作，就想做个对话框确定是否删除？正常理解马上想到js的confirm("")函数，但是发现Dnn把这个函数给重写啦，弹出的对话框竟然是英文的。经过一番查找终于找到的对应的解决办法，其实主要是这方面的中文资料太少啦，解决起来很容易。第一种办法是:后台引用 usin...
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2015-01-16 18:47:41
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最近深度学习如日中天，虽然很强大，但其训练起来却是昂贵的，费时费力。最新发布的GraphLab Create 1.1 及1.2使深度学习变得超级简单。它不需要你自己在选择模型和调参上成为专家，就可以玩转神经网络。基于输入数据，neuralnet_classifier.create()函数会自动选择一个网络架构并设置合理的参数值。其实并非所有问题都得从头开始去训练一个深度模型，通过简单移除已训练好的DNN的输出层，将传播到输出层的信号作为特征喂给任何一种分类器便可完成我们的一些分类任务。...
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2015-01-12 11:04:23
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267
随着deep learning的火爆，神经网络(NN)被大家广泛研究使用。但是大部分RD对BP在NN中本质不甚清楚，对于为什这么使用以及国外大牛们是什么原因会想到用dropout/sigmoid/ReLU/change learnRate/momentum/ASGD/vanishment等问题等呢....
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2014-11-27 17:44:23
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2230
1. 论文【1】中使用了DNN的思想进行对齐，对齐所需训练数据来自HMM和IBM Model4，算上输入层一共是四层结构，见下图： 效果好于原始的HMM和IBM4，见下图： 该思路可以用在许多地方，诸如：片段相似度、句子相似度、翻译概率、词向量等计算上。 不过，实际应用的话，DNN...
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2014-10-25 13:12:21
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774
本文笔记旨在概括地讲deep learning的经典应用。内容太大，分三块。
1. 回顾 deep learning在图像上的经典应用
1.1 Autoencoder
1.2 MLP
1.3 CNN
2. deep learning处理语音等时序信号
2.1 对什么时序信号解决什么问题
2.2 准备知识
2.2.1 Hidden Markov Model(HMM)
2.2.2 GMM-HMM for Speec...
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2014-10-10 11:21:04
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368
此安装指南适用于DNN6.x和DNN7.x在本地测试及主机的安装。最近QQ群里不少朋友问我关于DotNetNuke的安装和运行的问题。 为了让大家更清楚地了解DNN的安装方式，我在这里对DotNetNuke的系统需求，和在不同环境下的安装和运行方式做一个全面地介绍。个人经验来看，DNN7的运行内存最...
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2014-08-01 12:49:31
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265
DNN (Dotnetnuke)
首先是开源的，并且采用BSD开源协议，也就是说你可以任意修改源代码、传播、作为商品出售，仅有的要求就是保留源代码中的版权文字，这就解决了我多年来的心病：我知道动网新闻发布系统、微软官方论坛等都做得相当不错，可惜源代码都是不公开的，并且有着很严格的产权保护，你在做项目...
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2014-05-01 03:45:42
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346
