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搜索关键字:mllib    ( 244个结果
spark MLlib 概念 3: 卡方分布
数学定义[编辑]若k个随机变量、……、是相互独立,符合标准正态分布的随机变量(数学期望为0、方差为1),则随机变量Z的平方和被称为服从自由度为k的卡方分布,记作Definition[edit]IfZ1, ...,Zkareindependent,standard normalrandom varia...
分类:其他好文   时间:2015-02-01 17:32:23    阅读次数:209
spark MLlib 概念 2:Stratified sampling 层次抽样
定义:Instatistical surveys, when subpopulations within an overall population vary, it is advantageous to sample each subpopulation (stratum) independent...
分类:其他好文   时间:2015-02-01 17:25:53    阅读次数:251
MLlib-分类与回归
MLlib支持二分类,多酚类和回归分析的多种方法,具体如下:问题类别 支持方法二分类线性支持向量机, 逻辑回归,决策树,朴素贝叶斯多分类决策树,朴素贝叶斯回归线性最小二乘,Lasso,ridge regression, 决策树线性模型二分类(支持向量机, 逻辑回归)线性回归(最小二乘,Lasso,....
分类:其他好文   时间:2015-01-13 15:39:08    阅读次数:469
MLlib-聚类
聚类例子流聚类例子聚类MLlib支持k-means聚类,一种最常用的聚类方法,将数据点聚成指定数据的簇。MLlib实现了一种k-means++的并行变种,叫做kmeansII。MLlib的实现包括以下参数:k 设定的聚类数目maxIterations 最大循环册数initializationMod....
分类:其他好文   时间:2015-01-12 19:08:44    阅读次数:110
一天征服Spark!
Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台,基于RDD,Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系,在“One Stack to rule them all”思想的引领下,Spark成功的使用Spark SQL、Spark Streaming、MLLib、Graph...
分类:其他好文   时间:2014-12-24 23:59:13    阅读次数:358
征服Spark as a Service
Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台,基于RDD,Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系,在“One Stack to rule them all”思想的引领下,Spark成功的使用Spark SQL、Spark Streaming、MLLib、Graph...
分类:其他好文   时间:2014-12-24 23:55:35    阅读次数:195
MLlib之LR算法源码学习
/** * :: DeveloperApi :: * GeneralizedLinearModel (GLM) represents a model trained using * GeneralizedLinearAlgorithm. GLMs consist of a weight vector...
分类:编程语言   时间:2014-12-23 19:14:15    阅读次数:299
MLlib-协同过滤
协同过滤显示vs隐式反馈参数调整实例教程协同过滤协同过滤是推荐系统的常用方法。可以填充user-item相关矩阵中的缺失值。MLlib支持基于模型的协同过滤,即使用能够预测缺失值的一个隐藏因素集合来表示用户和产品。MLlib使用交替做小二乘法(alternating least squares, A...
分类:其他好文   时间:2014-12-23 12:01:42    阅读次数:386
Machine Learning Algorithms Study Notes(4)—无监督学习(unsupervised learning)
1Unsupervised Learning1.1k-means clustering algorithm1.1.1算法思想1.1.2k-means的不足之处1.1.3如何选择K值1.1.4Spark MLlib 实现 k-means 算法1.2Mixture of Gaussians and th...
分类:系统相关   时间:2014-12-23 10:15:28    阅读次数:416
一天征服Spark!
Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台,基于RDD,Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系,在“OneStacktorulethemall”思想的引领下,Spark成功的使用SparkSQL、SparkStreaming、MLLib、GraphX近乎完美的解...
分类:其他好文   时间:2014-12-23 06:41:54    阅读次数:192
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