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搜索关键字:r语言 数据可视化    ( 1266个结果
爬取当当网新书排行及数据分析
一、主题式网络爬虫设计方案1.主题式网络爬虫名称 爬取当当网新书排行榜数据分析 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取新书书名和价格、折扣 数据之间有线性关系, 3.主题式网络爬虫设计方案概述 思路:分析html页面,找到所需内容所在节点,爬取采集数据,将数据可视化,最后做线性回归。 技术 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-23 21:01:54    阅读次数:109
数据可视化实践
数据可视化的目的其实就是直观地展现数据,例如让花费数小时甚至更久才能归纳的数据量,转化成一眼就能读懂的指标;通过加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差异,在图中颜色敏感、长短大小即能形成对比;数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-20 16:17:58    阅读次数:105
Python数据可视化---pygal模块
通过实战来理解数据可视化,使用金融数据可视化理解和使用pygal模块 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-20 01:09:18    阅读次数:193
百度热搜数据爬取及分析
一、网络爬虫设计方案 1、爬虫名称:百度汽车热搜 2、内容:爬取百度不同汽车的热搜指数 3、概述:首先查找源代码,分析请求方式和url地址,再使用requests模块获取网页源代码,再使用BeautifulSoup解析得到所需要的数据,然后使用matplotlib实现数据可视化分析,最后进行小结。 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-19 16:24:21    阅读次数:126
好用的数据可视化工具有哪些?
数据可视化是大数据技术得以展现价值的“最后一公里”,向用户呈现数据处理和分析的结果性数据,通过表和图的方式传递数据价值,并且支撑用户对结果性数据的灵活运用。大数据的基础数据可以是结构化数据,也可能是非结构化数据,是质量好的、由计算机系统采集的数据,也可能是手工维护的文本、表格数据,在经过数据处理和分析的环节后,纷杂的大数据得以整理、整合、清洗、计算,形成易于元数据描述的结果性小数据,信息密度得以极
分类:其他好文   时间:2020-04-17 18:41:50    阅读次数:79
部署zabbix监控服务器
一、zabbix运行架构Zabbix是一个企业级的分布式开源监控解决方案。它能够监控各种服务器的健康性、网络的稳定性以及各种应用系统的可靠性。当监控出现异常时,Zabbix通过灵活的告警策略,可以为任何事件配置基于邮件、短信、微信等告警机制。而这所有的一切,都可以通过Zabbix提供的web界面进行配置和操作,基于web的前端页面还提供了出色的报告和数据可视化功能。这些功能和特性使我们运维人员可以
分类:其他好文   时间:2020-04-15 17:56:35    阅读次数:92
pyecharts数据可视化模块
[TOC] 我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具 Echarts,可视化类型非常多,但是得通过导入js库在Java Web项目上运行,平时用Python比较多,于是就在想有没有Python与Echarts ...
分类:其他好文   时间:2020-04-13 12:21:26    阅读次数:118
基于 HTML5 WebGL 的 水泥工厂可视化系统
如今的制造行业,基于数据进行生产策略制定与管理已经成为一种趋势,特别是 工业4.0 的浪潮下,数据战略已经成为很多制造企业的优先战略,而数据可视化以更直观的方式,帮助指导决策,成为数据分析传递信息的重要工具。通过数据可视化系统助力实现数据驱动的工业世界,为 工业4.0 提供更加灵活、敏捷、高效、个性... ...
分类:Web程序   时间:2020-04-13 00:50:40    阅读次数:89
Python数据可视化(Pygal、svg、csv、Bar、Line)
一、pygal(图表类型Bar)将使用Python可视化包Pygal来生成可缩放的矢量图形文件pygal官方文档:[www.pygal.org/en/stable/](http://www.pygal.org/en/stable/)1、安装pygalpipinstallpygal-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、简单的python图表impor
分类:编程语言   时间:2020-04-11 09:44:20    阅读次数:104
使用python绘制世界人口地图及数据处理
本篇我们来说:下载和处理json格式的文件,并通过pygal中的地图工具来实现数据可视化 总体思路: #1.下载世界人口数量数据文件,提取数据,我们选择分析2010年的人口数量数据#2.数据处理:将数据转换为pygal_maps_world能处理的格式#3.将世界人口划分3大范围:0-1千万、1千万 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-11 09:20:17    阅读次数:134
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