我们的Hadoop生产环境有两个版本，其中一个是1.0.3，为了支持日志压缩和split，我们添加了hadoop-1.2中关于Bzip2压缩的feature. 一切运行良好。
为了满足公司对迭代计算的需求(复杂HiveSQL,广告推荐算法，机器学习 etc), 我们构建了自己的Spark集群，最初是Standalone Mode，版本spark-0.9.1,支持Shark。
上线后，问题接踵而...
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编程语言 时间：
2015-01-14 11:10:35
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本地开发spark代码上传spark集群服务并运行（基于spark官网文档）...
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Web程序 时间：
2015-01-08 20:15:02
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1. Spark Shell测试Spark Shell是一个特别适合快速开发Spark原型程序的工具，可以帮助我们熟悉Scala语言。即使你对Scala不熟悉，仍然可以使用这一工具。Spark Shell使得用户可以和Spark集群进行交互，提交查询，这便于调试，也便于初学者使用Spark。测试案例...
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2014-12-01 12:50:02
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和分布式文件系统和NoSQL数据库相比而言，spark集群的安装配置还算是比较简单的...
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2014-11-22 23:09:26
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从控制台可以看到我们的程序成功在集群上运行： Detail?for?stage?1： Detail?for?Stage?0: 查看一下Executors的信息： 上述信息表明程序成功在Spark集群上运行。 第四步：基于IDEA构建Spark开发环境 1,下载...
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2014-11-20 12:16:59
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从控制台可以看到我们的程序成功在集群上运行：Detailforstage1：DetailforStage0:查看一下Executors的信息：上述信息表明程序成功在Spark集群上运行。第四步：基于IDEA构建Spark开发环境1,下载IDEA13.1.4社区版本“CommunityEditionF...
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2014-11-20 11:35:36
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第三步：测试Spark集群 把Spark安装包下的”README.txt”上传到 通过hdfs的web控制台可以发现成功上传了文件： 使用“MASTER:spark://SparkMaster:7077?./spark-shell”命令启动Spark?shell： 接下来通过以下命...
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2014-11-19 14:21:03
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第三步：测试Spark集群把Spark安装包下的”README.txt”上传到通过hdfs的web控制台可以发现成功上传了文件：使用“MASTER:spark://SparkMaster:7077./spark-shell”命令启动Sparkshell：接下来通过以下命令读取刚刚上传到HDFS上的“...
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2014-11-19 14:08:57
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此时我们进入了Spark的shell世界，根据输出的提示信息，我们可以通过“http://SparkMaster:4040”?从Web的角度看一下SparkUI的情况，如下图所示： 当然，你也可以查看一些其它的信息，例如Environment: ? 同时，...
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2014-11-19 02:24:01
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