也可以查看一下SparkWorker2上的运行情况：我们点击具体的Container查看其信息：程序运行结束后我们可以执行一下命令查看运行结果：也可通过HDFS控制台查看运行结果：可以通过Web控制的JobHistory查看历史工作记录：点击最近运行的WordCount作业进入历史作业详情：发现我们...
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2014-11-13 22:10:09
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结束historyserver的命令如下所示： ? 第四步：验证Hadoop分布式集群 首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示： Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，程序运行的...
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2014-11-13 13:10:19
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当我们在运行作业的过程中也可以查看Web控制台的信息：此时发现了一个作业ID，点击进入可以查看作业进一步的信息：进一步看通过Web控制台看SparkWorker1中的Container中的运行信息：刷新Web控制台：
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2014-11-12 22:54:40
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如何配置高性能的spark集群？如何配置Hadoop的配置文件？如何对spark配置进行合理的优化？...
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2014-11-04 09:26:07
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结束historyserver的命令如下所示： 第四步：验证Hadoop分布式集群 首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示： Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，程序运行的结果...
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2014-11-03 16:38:12
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结束historyserver的命令如下所示：第四步：验证Hadoop分布式集群首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示：Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，程序运行的结果输出到/output/wordcount目录中，透过Web控制可以发现我们成功创建..
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2014-11-03 16:35:08
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结束historyserver的命令如下所示：
第四步：验证Hadoop分布式集群
首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示：
Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，程序运行的结果输出到/output/wordcount目录中，透过Web控制可以发现我们成功创建了两个文件夹：
...
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2014-11-03 16:31:40
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结束historyserver的命令如下所示：第四步：验证Hadoop分布式集群首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示：Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，程序运行的结果输出到/output/wordcount目录中，...
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2014-11-03 15:57:47
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从控制台我们可以看见有两个DataNode，此时我们点击“Live Nodes”查看一下其信息： 从控制台中看到了我们的两个Datanode节点SparkWorker1和SparkWorker2，这正是我们预期中的！ 第三步：启动yarn集群 使用jps命令...
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2014-10-21 10:32:36
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从控制台我们可以看见有两个DataNode，此时我们点击“LiveNodes”查看一下其信息：从控制台中看到了我们的两个Datanode节点SparkWorker1和SparkWorker2，这正是我们预期中的！第三步：启动yarn集群使用jps命令可以发现SparkMaster机器上启动了ResourceManager进程：而在SparkWo..
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2014-10-21 10:27:47
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